练习使用PowerBI进行数据集成、数据清洗、数据转换、数据规约操作

好的，以下是一个练习，我们将使用 Power BI 对一个示例数据集进行数据集成、数据清洗、数据转换和数据规约操作。

1. 数据集成：将多个数据源合并为一个数据集。

我们将使用两个数据源：
- 一个 Excel 文件，包含订单信息，如订单号、订单日期、订单总额等。
- 一个 CSV 文件，包含客户信息，如客户编号、客户名称、客户地址等。

将两个数据源合并为一个数据集，可以按照以下步骤进行：
- 点击 "获取数据" 菜单，选择 "Excel"，打开订单信息 Excel 文件。
- 选择需要导入的数据表，并指定导入方式（如 Table、PivotTable 或 Connection）。
- 选择 "获取数据" 菜单，选择 "文本/CSV"，打开客户信息 CSV 文件。
- 指定 CSV 文件的分隔符、字符编码、列类型等信息，并导入数据。
- 在 Power Query 编辑器中，使用 "合并查询" 功能将两个数据源合并为一个数据集，根据订单号和客户编号进行关联。

2. 数据清洗：删除重复数据、填充空值、删除异常值等。

我们可以按照以下步骤进行数据清洗：
- 在 Power Query 编辑器中，使用 "删除重复值" 功能删除重复数据。
- 使用 "填充" 功能填充空值，例如将客户地址为空的记录填充为 "未知地址"。
- 使用 "筛选" 功能删除异常值，例如将订单总额为负数的记录删除。

3. 数据转换：将数据类型转换为正确的类型、提取需要的信息等。

我们可以按照以下步骤进行数据转换：
- 在 Power Query 编辑器中，使用 "更改类型" 功能将数据类型转换为正确的类型，例如将订单日期转换为日期类型。
- 使用 "分割列" 功能提取需要的信息，例如将客户地址分为省份、城市和街道三个字段。

4. 数据规约：将数据聚合为更高层次的信息，例如按照时间、地区、产品等维度对数据进行聚合分析。

我们可以按照以下步骤进行数据规约：
- 在 Power Pivot 数据模型中，创建 "日期"、"客户" 和 "订单" 三个表，并建立它们之间的关系。
- 使用 "数据透视表" 功能，将数据按照时间、地区、产品等维度进行聚合分析，例如计算每个客户在每个月份的销售额。