对身高体重进行主成分分析R语言代码,包含主成分载荷分析
时间: 2023-07-06 20:38:23 浏览: 65
以下是对身高体重进行主成分分析的 R 语言代码,包含主成分载荷分析:
```R
# 导入数据
data <- read.csv("data.csv")
# 进行主成分分析
pca <- prcomp(data, scale = TRUE)
# 输出主成分分析结果
summary(pca)
# 绘制主成分贡献度图
plot(pca)
# 输出主成分载荷矩阵
loadings <- pca$rotation
print(loadings)
```
在这段代码中,我们首先导入了数据,然后使用 `prcomp()` 函数进行主成分分析,并将 `scale` 参数设置为 `TRUE`,表示对数据进行标准化处理。然后使用 `summary()` 函数输出主成分分析的结果,包括每个主成分的贡献度和累计贡献度。使用 `plot()` 函数绘制主成分贡献度图,以便我们可以更直观地了解每个主成分的重要程度。最后,使用 `pca$rotation` 获取主成分载荷矩阵,即每个变量对主成分的贡献程度,以便我们可以进行主成分载荷分析。