需要Python代码实现双龙战法六大交易信号多种

双龙战法是一种股票交易策略，通过研究股票价格走势中的双龙形态，寻找交易机会。根据双龙战法的原理，我们可以设计出多种交易信号。下面是使用 Python 实现双龙战法六大交易信号的示例代码。

首先，我们需要安装 TA-Lib 库。它是一个非常流行的技术分析库，用于计算各种技术指标。可以使用 pip 安装：

pip install TA-Lib

然后，我们可以使用以下代码实现双龙战法的六个交易信号：

import talib
import numpy as np

# 计算 K 线的上下影线
def get_shadow(open_price, close_price, high_price, low_price):
    upper_shadow = np.maximum(open_price, close_price) - high_price
    lower_shadow = low_price - np.minimum(open_price, close_price)
    return upper_shadow, lower_shadow

# 计算双龙交易信号
def get_signals(data):
    # 计算 K 线的上下影线
    upper_shadow, lower_shadow = get_shadow(data['open'], data['close'], data['high'], data['low'])

    # 计算 MA20 和 MA120
    ma20 = talib.MA(data['close'], timeperiod=20)
    ma120 = talib.MA(data['close'], timeperiod=120)

    # 计算 MA20 和 MA120 的斜率
    ma20_slope = talib.LINEARREG_SLOPE(ma20, timeperiod=5)
    ma120_slope = talib.LINEARREG_SLOPE(ma120, timeperiod=5)

    # 计算 MACD 和 MACD 信号线
    macd, macd_signal, macd_hist = talib.MACD(data['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)

    # 计算双龙战法交易信号
    signals = pd.DataFrame()
    signals['signal_1'] = np.where((ma20 > ma120) & (ma20_slope > 0) & (ma120_slope > 0) & (macd > macd_signal), 1, 0)
    signals['signal_2'] = np.where((ma20 > ma120) & (ma20_slope > 0) & (ma120_slope > 0) & (macd < macd_signal), -1, 0)
    signals['signal_3'] = np.where((ma20 > ma120) & (ma20_slope < 0) & (ma120_slope < 0) & (macd > macd_signal) & (upper_shadow > 0.01 * data['close']), 1, 0)
    signals['signal_4'] = np.where((ma20 > ma120) & (ma20_slope < 0) & (ma120_slope < 0) & (macd < macd_signal) & (lower_shadow > 0.01 * data['close']), -1, 0)
    signals['signal_5'] = np.where((ma20 < ma120) & (ma20_slope < 0) & (ma120_slope < 0