openpose和posnet哪个好？

OpenPose和Posenet都是用于人体姿势估计的深度学习框架，但它们有一些不同之处。

OpenPose是一个基于Caffe框架的开源库，它使用深度神经网络对图像中的人体进行姿势估计。它可以检测出人体的关键点、骨骼连接和姿势，并且可以在多个人之间进行区分。OpenPose的优点是它能够在不同的视点下检测到人体姿势，并且可以处理多人姿势估计。

Posenet是由Google开发的一个基于TensorFlow.js的深度学习模型，它可以在浏览器中实时地进行人体姿势估计。Posenet使用单个神经网络对图像中的人体进行姿势估计，它可以检测出人体的关键点和姿势。Posenet的优点是它能够快速地进行姿势估计，并且可以在浏览器中实时进行操作。

因此，选择OpenPose还是Posenet取决于你的具体需求。如果你需要处理多人姿势估计或者需要在不同的视点下进行姿势估计，那么OpenPose可能更适合你。如果你需要快速进行姿势估计，并且需要在浏览器中进行操作，那么Posenet可能更适合你。