大数据分析生命周期概述
时间: 2023-11-12 11:58:44 浏览: 216
商业智能大数据分析平台解决方案
大数据分析生命周期一般包括以下阶段:
1. 问题定义:明确分析的目标和问题,确定数据分析的范围和方向。
2. 数据采集:收集与问题相关的数据,包括结构化数据和非结构化数据。
3. 数据准备:对采集到的数据进行清洗、整合、转换和格式化等处理,以便后续分析使用。
4. 数据分析:应用统计学、机器学习等方法对数据进行分析,提取有用信息和知识。
5. 结果解释:将分析结果进行解释和可视化,以便业务人员理解和应用。
6. 应用部署:将分析结果应用到实际业务中,实现商业价值。
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