nn.ConvTranspose2d

nn.ConvTranspose2d是PyTorch中的一个二维转置卷积层，也被称为反卷积层。它可以将一个低维度的特征映射转换为更高维度的特征映射，与常规卷积层相反。它通常用于图像生成和分割任务中，例如将低分辨率图像升采样到高分辨率，或将密集特征映射转换为稀疏的分割掩码。

nn.ConvTranspose2d的参数包括输入通道数、输出通道数、卷积核大小、步幅、填充等。它的输入可以是四维张量，即(batch_size, input_channels, input_height, input_width)，输出也是四维张量，即(batch_size, output_channels, output_height, output_width)。

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nn.convtranspose2d

nn.ConvTranspose2d是PyTorch中的一个二维转置卷积层，也被称为反卷积层。它可以将一个低维度的特征映射转换为更高维度的特征映射，与常规卷积层相反。它通常用于图像生成和分割任务中，例如将低分辨率图像升采样到高分辨率，或将密集特征映射转换为稀疏的分割掩码。

nn.ConvTranspose2d的参数包括输入通道数、输出通道数、卷积核大小、步幅、填充等。它的输入可以是四维张量，即(batch_size, input_channels, input_height, input_width)，输出也是四维张量，即(batch_size, output_channels, output_height, output_width)。

torch.nn.convtranspose2d

torch.nn.convtranspose2d是PyTorch中的一个二维卷积转置层，也称为反卷积层。它可以将输入张量进行反卷积操作，从而将低维度的特征图转换为高维度的特征图。该层通常用于图像分割、图像重建等任务中。