linux 环境下,后台运行kettle的作业

时间: 2024-03-03 09:47:10 浏览: 20
在 Linux 环境下,你可以使用 `kitchen.sh` 脚本来后台运行 Kettle 的作业。 下面是后台运行 Kettle 作业的步骤: 1. 进入 Kettle 的安装目录,找到 `kitchen.sh` 脚本文件。例如: ``` cd /opt/data-integration/ ``` 2. 执行以下命令,使用 `nohup` 命令将 Kettle 作业启动到后台,并使用 `&` 符号将其分离出当前 shell: ``` nohup ./kitchen.sh -file=/path/to/your/job.kjb -level=Basic > /dev/null 2>&1 & ``` 其中,`/path/to/your/job.kjb` 是你要运行的 Kettle 作业文件的路径。 `> /dev/null 2>&1` 是将标准输出和标准错误输出都重定向到 `/dev/null`,这样可以避免在后台运行时产生输出。 3. 执行完上述命令后,你会看到一个类似于以下的输出: ``` nohup: ignoring input and appending output to 'nohup.out' ``` 这意味着 Kettle 作业已经启动,并且会将输出写入 `nohup.out` 文件中,这个文件会被放在当前目录下。 4. 关闭当前 shell 或者退出终端窗口时,Kettle 作业仍然会在后台运行。 如果你需要停止 Kettle 作业的后台运行,可以使用以下命令: ``` ps -ef | grep kitchen ``` 这个命令会输出所有包含 `kitchen` 关键字的进程。找到你要停止的进程 ID,然后使用以下命令进行停止: ``` kill -9 进程ID ``` 这样就可以停止 Kettle 作业的后台运行了。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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