简述ENV1和ArcGIS软件显示遥感影 像时默认的增强方式。
时间: 2023-06-27 14:04:54 浏览: 60
ENV1和ArcGIS软件显示遥感影像时默认的增强方式是灰度线性拉伸。这种增强方式将图像中最小和最大的像素值之间的灰度级别分配给整个灰度范围,从而增强了图像的对比度和视觉效果。例如,如果一幅图像中最小像素值为50,最大像素值为200,那么灰度线性拉伸就将像素值50映射到灰度级别0,像素值200映射到灰度级别255,而其他像素值则按比例映射到灰度级别之间。这种增强方式可以帮助用户更好地观察图像中的细节信息。
相关问题
arcgis批量计算TIF数据1和2波段NDVI的python代码
以下是可以用于在ArcGIS中批量计算TIF数据中1和2波段的NDVI的Python代码:
```python
import arcpy
# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\data\NDVI"
# 获取所有TIF文件
rasters = arcpy.ListRasters("*", "TIF")
# 循环处理每个TIF文件
for raster in rasters:
# 定义输出文件名
out_ndvi = raster[:-4] + "_NDVI.tif"
# 定义NDVI计算公式
ndvi_formula = "(Float(\"{0}\\{1}\\{2}\") - Float(\"{0}\\{1}\\{3}\")) / (Float(\"{0}\\{1}\\{2}\") + Float(\"{0}\\{1}\\{3}\"))".format(arcpy.env.workspace, raster, "Band_2", "Band_1")
# 执行计算
arcpy.gp.SingleOutputMapAlgebra_sa(ndvi_formula, out_ndvi)
print("NDVI计算完成")
```
该代码假设TIF文件中的第1波段为红色和第2波段为近红外色,并使用NDVI公式计算每个像元的NDVI值。计算结果将保存在与原始文件相同的位置,文件名为“原始文件名_NDVI.tif”。
arcgis10.1中利用python语言批量实现遥感影像坐标
在ArcGIS 10.1中,可以利用Python语言批量实现遥感影像坐标的操作。具体步骤如下:
1. 了解遥感影像数据的坐标信息。在ArcGIS中可以通过打开影像数据的属性表查看其坐标信息,包括投影系统、地理坐标系等。
2. 创建Python脚本。打开ArcGIS的Python环境,创建一个新的Python脚本文件。
3. 导入ArcPy模块。在Python脚本中使用import语句导入ArcPy模块。
4. 设置工作环境。使用arcpy.env.workspace命令来设置工作环境,指定遥感影像数据所在的文件夹路径。
5. 获取影像数据列表。使用arcpy.ListRasters命令获取指定文件夹中的所有遥感影像数据。
6. 遍历影像数据列表。使用for循环遍历每个遥感影像数据。
7. 执行坐标转换。首先使用Describe函数获取每个影像数据的空间参考信息,然后使用Project函数进行坐标转换。
8. 保存转换后的影像数据。使用CopyRaster函数将转换后的影像数据另存为新的文件。
9. 完成操作。关闭Python脚本文件,保存修改并执行脚本。
通过以上步骤,可以利用Python语言在ArcGIS 10.1中批量实现遥感影像坐标的转换操作。