chrome中的url长度为多少

时间: 2024-04-03 22:36:18 浏览: 23
Chrome中的URL长度限制是根据操作系统和计算机硬件的不同而不同。一般来说,Chrome浏览器在Windows和Linux操作系统下URL的最大长度是2,083个字符;而在Mac OS X操作系统下,URL的最大长度是65,536个字符。不过,这个长度并不是绝对的,还要考虑其他因素,比如Web服务器的限制、网络带宽等。因此,在实际开发中,最好尽量避免过长的URL,以免出现不必要的问题。
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iframe传值长度的限制

在大多数浏览器中,通过 iframe 传递数据的长度是有限制的,这是由于浏览器对 URL 长度的限制所导致的。不同浏览器对 URL 长度的限制也不同。例如,Internet Explorer 11 中 URL 长度的限制为2083字符,而Chrome和Firefox的限制为65535字符。如果通过 iframe 传递的数据超过了浏览器的限制,那么这些数据将被截断,可能导致数据的丢失或不完整。因此,如果需要通过 iframe 传递大量数据,建议使用其他的传输方式,如 AJAX 或 WebSocket。

JAVAweb中常见的请求头有哪些

在Java Web开发中,常见的HTTP请求头包括但不限于以下几个: 1. Accept:指定客户端能够接收的内容类型,例如Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8 2. Accept-Language:指定客户端能够接受的语言类型和优先级,例如Accept-Language: en-US,en;q=0.5 3. User-Agent:指定客户端的用户代理信息,通常是浏览器的名称和版本,例如User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.85 Safari/537.36 4. Referer:指定当前请求的来源页面的URL,例如Referer: http://www.example.com/page1.html 5. Cookie:包含客户端发送的所有Cookie信息,例如Cookie: name=value; name2=value2 6. Content-Type:指定请求体的媒体类型,例如Content-Type: application/json 7. Content-Length:指定请求体的长度,例如Content-Length: 123 8. Authorization:用于身份验证的凭证信息,例如Authorization: Basic base64(username:password) 9. Host:指定请求的目标主机和端口号,例如Host: www.example.com 10. Cache-Control:指定缓存机制的行为,例如Cache-Control: no-cache 以上是一些常见的HTTP请求头,在实际开发中根据需求可能会有其他自定义的请求头。

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给出上述代码所使用的每个数据结构的名称、标识符以及它们之中每个数据项、记录、文卷和系的标识、定义、长度及它们之间的层次的或表格的相互关系。def askURL(url): head = { #模拟浏览器头部信息,向豆瓣服务器发送消息 "User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome / 80.0.3987.122 Safari / 537.36" } #用户代理,表示告诉豆瓣服务器,我们是什么类型的机器、浏览器(本质上是告诉浏览器,我们可以接收什么水平的文件内容) request = urllib.request.Request(url,headers=head) html = "" try: response = urllib.request.urlopen(request) html = response.read().decode("utf-8") except urllib.error.URLError as e: if hasattr(e,"code"): print(e.code) if hasattr(e,"reason"): print(e.reason) return html #保存数据 def saveData(datalist,savepath): print("save....") book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0) #创建workbook对象 sheet = book.add_sheet('豆瓣电影Top250',cell_overwrite_ok=True) #创建工作表 col = ("电影详情链接","图片链接","影片中文名","影片外国名","评分","评价数","概况","相关信息") for i in range(0,8): sheet.write(0,i,col[i]) #列名 for i in range(0,250): print("第%d条" %(i+1)) data = datalist[i] for j in range(0,8): sheet.write(i+1,j,data[j]) #数据 book.save(savepath) #保存 def saveDataDB(datalist,dbpath): init_db(dbpath) conn = sqlite3.connect(dbpath) cur = conn.cursor() for data in datalist: for index in range(len(data)): if index == 4 or index == 5: continue data[index] = '"'+data[index]+'"' sql = ''' insert into movie250 ( info_link,pic_link,cname,ename,score,rated,instroduction,info) values(%s)'''%",".join(data) # print(sql) cur.execute(sql) conn.commit() cur.close() conn.close() def init_db(dbpath): sql = ''' create table movie250 ( id integer primary key autoincrement, info_link text, pic_link text, cname varchar, ename varchar, score numeric , rated numeric , instroduction text, info text ) ''' #创建数据表 conn = sqlite3.connect(dbpath) cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) conn.commit() conn.close()

import csv import requests from lxml import etree #定义主程序入口 if name == "main": # 定义要爬取的网页链接 url = 'https://jn.lianjia.com/zufang/pg%d' # 请求头 header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } # 爬取源码数据 # 定义要爬取的数据字段 headers = ["区域", "小区名称", "户型", "面积(㎡)", "价格(元/月)"] path = "链家济南租房数据.csv" #打开CSV文件,使用csv.writer()函数创建一个csv.writer对象,用于写入CSV文件 with open(path, 'w', newline='') as f: csv_write = csv.writer(f) csv_head = ["区域", "小区名称", "户型", "面积(㎡)", "价格(元/月)"] csv_write.writerow(csv_head) # 用于循环爬取多个网页,其中range(85,101)表示需要爬取85-100页的租房信息 for num in range(85,101): # 使用字符串的format()方法将%d占位符替换成实际的页码num new_url = url.format(num) # 用request库获取网页源码数据 page_num1 = requests.get(url=new_url, headers=header) page_num1.encoding = ('utf-8') page_num = page_num1.text tree = etree.HTML(page_num) # # 使用xpath语法获取所有租房信息的父级标签对象 div_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/div[1]/div[1]/div') with open(path, 'a', newline='') as f: # 循环处理每个租房信息的标签对象 csv_write = csv.writer(f) for div in div_list: quyu = div.xpath('./div/p[2]/a[1]//text()')[0] name = div.xpath('./div/p[2]/a[3]//text()')[0] area = div.xpath('./div/p[2]/text()')[4].split()[0] type = div.xpath('./div/p[2]/text()')[6].split()[0] place = div.xpath('./div//span/em/text()')[0] data_row = [quyu, name, type, area, place] csv_write.writerow(data_row) print("完成")中area= div.xpath('./div/p[2]/text()')[4].split()[0]中。split()报错

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