nn.ConvTranspose2d(opt.nBottleneck, opt.ngf * 8, 4, 1, 0, bias=False),
时间: 2024-05-20 08:11:13 浏览: 45
nn.ConvTranspose2d 逆卷积 反卷积
这是一个用于生成对抗网络(GAN)中的转置卷积层。
它的输入是一个大小为opt.nBottleneck的向量,输出是一个大小为(opt.ngf * 8, 4, 4)的4维张量。其中opt.ngf是生成器网络中的特征映射数量(默认为64),4是输出图像的宽和高,1是步幅,0是填充。
这个转置卷积层的作用是将输入向量转换为一个4维张量,然后通过一系列的转置卷积层和激活函数,生成一个与真实图像相似的假图像。在GAN中,生成器网络的目标是将随机噪声转换为逼真的图像,以欺骗判别器网络。
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