yolov5 ONNX推理

YOLOv5是一种目标检测模型，可以使用ONNX格式进行推理。要进行YOLOv5 ONNX推理，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，将YOLOv5模型转换为ONNX格式。你可以使用YOLOv5官方提供的脚本或工具来完成此操作。例如，你可以使用YOLOv5的export.py脚本将模型权重文件转换为ONNX格式。

2. 安装ncnn-build-tools-onnx，并使用其中的onnx2ncnn工具将ONNX模型转换为ncnn模型。你可以使用以下命令进行转换：

   ./onnx2ncnn yolov5s_sim.onnx yolov5s_sim.param yolov5s_sim.bin

3. 修改转换后的param文件，确保它与你的模型和数据匹配。

4. 使用转换后的ncnn模型进行推理。你可以使用ncnn库或其他支持ncnn模型的框架进行推理。

请注意，以上步骤仅提供了一种常见的方法，具体的操作可能因你的环境和需求而有所不同。建议你参考YOLOv5官方文档或相关资源，以获取更详细的指导和示例代码。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [YOLOV5模型转onnx并推理](https://blog.csdn.net/qq128252/article/details/127105463)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [yolov5 ncnn 推理](https://blog.csdn.net/m0_37264397/article/details/125792448)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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