python数据预测模型

Python有许多常用于数据预测和机器学习的模块，其中常用的模块包括以下几个：

1. NumPy：用于科学计算和数值分析的基础模块，用于处理矩阵和数组数据。

2. Pandas：用于数据处理和分析的工具，可用于导入、处理、分析和可视化数据。

3. Matplotlib：用于数据可视化的库，可用于绘制各种类型的图形。

4. Scikit-learn：用于机器学习的库，包括各种监督学习和无监督学习算法，如线性回归、支持向量机、决策树、随机森林等。

5. TensorFlow：一个用于机器学习和深度学习的框架，包括各种神经网络模型和优化算法。

6. Keras：一个用于深度学习的高级API，可用于构建各种神经网络模型。

使用这些模块，你可以构建各种数据预测模型，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。需要注意的是，选择适合您数据的模型非常重要，也需要对数据进行适当的处理和特征工程。