IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

这个错误通常表示索引超出了 DataFrame 的范围。有几种可能导致这个错误：

1. 索引超出了 DataFrame 的行范围。例如，索引值为 100 的行是不存在的，但是代码尝试访问它。

2. 索引超出了 DataFrame 的列范围。例如，索引值为 "column_name" 的列是不存在的，但是代码尝试访问它。

3. 在使用 loc 或 iloc 访问 DataFrame 时，行或列的索引超出了范围。例如，代码尝试访问不存在的行或列。

解决这个问题的方法是检查您的代码并确定哪个索引超出了范围。您可以尝试使用 pandas 的 `info()` 函数和 `shape` 属性来检查 DataFrame 的行和列信息。您还可以使用 `iloc` 和 `loc` 方法来访问 DataFrame 中的行和列。如果您仍然无法解决问题，请尝试提供更多的代码和数据信息，以便我们更好地帮助您解决问题。

相关问题

上方代码报错IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

`IndexError: single positional indexer is out-of-bounds`这个错误通常发生在尝试访问列表、数组或其他序列类型的元素时，当你指定的位置超出了序列的实际长度。例如，在试图访问超过索引范围的行或列。

在上面提供的Excel读取及图片显示代码中，这可能是由于以下几个原因导致的：
1. 用户输入的行号或列号超过了`img_data`数据框的行数或列数。
2. `load_excel()`函数返回的数据有问题，比如图片路径列可能为空或者格式不符合预期。

解决这个问题的方法是在调用`show_image`函数时添加错误检查。例如，可以在获取行号和列号后，先检查它们是否有效再进行操作：

# 更新show_image函数
def show_image(row_num, col_num):
    if not isinstance(row_num, int) or not isinstance(col_num, int):
        messagebox.showerror("错误", "请输入整数行号和列号")
        return

    row_num = int(row_num)
    col_num = int(col_num)

    if row_num < 0 or col_num < 0 or row_num >= img_data.shape[0] or col_num >= img_data.shape[1]:
        messagebox.showerror("错误", "超出数据范围，请输入有效的行号和列号")
        return

    # ... 其他代码 ...

这样可以避免因无效输入引发的`IndexError`。如果在实际运行过程中仍然出现问题，请检查`load_excel()`函数返回的数据以及用户输入是否正确。

IndexError: single positional indexer is out-of-bounds ​

IndexError: single positional indexer is out-of-bounds是Python中常见的一种错误，它表示您试图访问的索引超出了可用范围。例如，如果您有一个长度为5的列表，而您试图访问第6个元素，则会引发IndexError异常。

这种错误通常发生在使用列表、数组或其他序列时。您需要确保您正在访问有效的索引，即索引必须大于或等于0且小于序列的长度。如果您不确定要访问的索引是否有效，可以使用len()函数获取序列的长度并进行检查。