计算机视觉国内外研究现状举例说明，实际例子

计算机视觉是一门涉及多学科的交叉学科，涉及图像处理、模式识别、机器学习等领域。以下是国内外计算机视觉研究的一些实际例子：

1. 目标检测

目标检测是计算机视觉中的一个重要研究领域。国内外的研究者们在这一领域中做出了许多贡献。例如，国际上比较有名的目标检测模型有Faster R-CNN、YOLO、SSD等。而在国内，华为的MindSpore也推出了自己的目标检测模型，取得了不错的效果。

2. 人脸识别

人脸识别是计算机视觉中的另一个重要研究领域。近年来，人脸识别技术得到了广泛的应用，例如人脸门禁系统、人脸支付等。国内外的研究者们在这一领域中也做出了许多贡献。例如，FaceNet是Google在2015年提出的一种人脸识别模型，取得了非常好的效果。而在国内，商汤科技的DeepID系列人脸识别算法也取得了不错的效果。

3. 自动驾驶

自动驾驶是计算机视觉中的一个热门研究领域。近年来，自动驾驶技术得到了广泛的关注和研究。例如，国际上比较有名的自动驾驶公司有特斯拉、Waymo等。而在国内，百度、蔚来等公司也在积极开展自动驾驶技术的研发。这些公司都在计算机视觉领域中做出了不少贡献，例如百度的Apollo开源平台，为自动驾驶技术的发展提供了很大的帮助。

总之，计算机视觉在国内外的发展状况都非常活跃，涉及到的应用领域也非常广泛，未来的发展前景非常广阔。