matlab语音信号分析与合成(第二版)函数库

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）函数库》是一本专门介绍MATLAB语音信号分析和合成的函数库的书籍。这本书籍包含了许多有关语音信号处理的基础理论和实际应用的知识，并通过丰富的示例和案例来帮助读者更好地理解和应用这些知识。

这本书的函数库主要包括以下几个方面的内容：

1. 语音信号的获取与处理：介绍了一系列用于语音信号采集和处理的函数，包括麦克风信号的录制、信号的滤波和去噪、语音段的分帧和窗函数的选择等。

2. 语音信号的特征提取：介绍了常用的语音特征提取方法，如短时能量、过零率、MFCC（Mel Frequency Cepstral Coefficients）等，并提供了相应的函数实现，方便读者进行特征提取和分析。

3. 语音信号的合成与转换：介绍了语音信号的合成方法，包括基于共振峰的声道模型合成、线性预测编码（LPC）合成、基于隐马尔可夫模型（HMM）的合成等，并提供了相应的函数实现，帮助读者理解和应用这些合成方法。

4. 语音信号的识别和分类：介绍了语音信号的识别和分类方法，如基于高斯混合模型（GMM）的语音识别、基于支持向量机（SVM）的语音分类等，并提供了相应的函数实现，让读者可以进行实际的识别和分类任务。

总之，这本书籍的函数库提供了丰富的工具和函数，可以帮助读者进行语音信号的分析和合成，对于语音信号处理的初学者和研究人员来说是一本非常实用的参考资料。

相关问题

matlab中basic_tbx工具箱

在Matlab中，basic_tbx工具箱是一个集中了一些经常使用的函数（自编函数或取自其他应用工具箱中的函数）的工具箱。在运行书中的程序之前，需要将该工具箱设置为工作路径下（可以使用set path命令来设置）。这样，书中的例程就可以顺利调用这些函数了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》语音工具包](https://download.csdn.net/download/sinat_34897952/87271752)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [MATLAB语音信号分析与合成函数库与语音文件.zip](https://download.csdn.net/download/sinat_34897952/85503683)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第7章 语音信号的减噪](https://blog.csdn.net/sinat_34897952/article/details/124206303)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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