python画图，多个图全部输出

您可以使用Matplotlib库来绘制多个图形，并将它们全部输出。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建第一个图形
plt.figure(1)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.title("First Plot")

# 创建第二个图形
plt.figure(2)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64])
plt.title("Second Plot")

# 创建第三个图形
plt.figure(3)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
plt.title("Third Plot")

# 输出所有图形
plt.show()

在这个示例代码中，我们创建了三个图形，并使用`plt.figure()`函数分别给它们命名。然后，我们使用`plt.plot()`函数绘制了每个图形的数据，并使用`plt.title()`函数给每个图形添加标题。最后，使用`plt.show()`函数将所有图形一起输出。

您可以根据自己的需要绘制更多的图形，只需要按照相同的模式创建新的`figure`并在其上绘制数据即可。

相关问题

python多输出画图

以下是Python中常用的几种画图库及其使用方法：
1. Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的画图库之一，可以绘制各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图等等。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

plt.plot(x, y)
plt.show()

2. Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的高级数据可视化库，可以绘制更加复杂的图表，并且具有更好的美观度。以下是一个简单的例子：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")
sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
plt.show()

3. Plotly：Plotly是一个交互式的数据可视化库，可以绘制各种类型的图表，并且可以通过鼠标交互来控制图表的显示。以下是一个简单的例子：

import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as pyo

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

trace = go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines')
data = [trace]
pyo.plot(data)

python画图 艺术

Python画图艺术可以通过使用像素风格和艺术风格绘图的方法来实现。关于像素风格的绘图，你可以使用以下命令进行绘制：

python demo_8bitart.py --img_path ./test_images/monalisa.jpg --canvas_color 'black' --max_m_strokes 300 --max_divide 4

这个命令将使用指定的图像文件作为输入，在黑色背景上绘制出像素风格的艺术作品，最多使用300个笔触，最多分成4个部分。

而关于艺术风格绘图的论文"Stylized Neural Painting"是由密歇根大学安娜堡分校、网易伏羲AI实验室和北京航空航天大学共同研究的成果。该论文提出了一种基于神经网络的绘画方法，可以实现艺术风格的绘制。你可以参考该论文来了解更多细节。

同时，你也可以使用以下命令来生成绘画和笔触参数：

python demo.py --img_path ./test_images/sunflowers.jpg --canvas_color 'white' --max_m_strokes 500 --m_grid 5 --renderer oilpaintbrush --renderer_checkpoint_dir checkpoints_G_oilpaintbrush --net_G zou-fusion-net --output_dir ./output

该命令将使用指定的图像文件作为输入，在白色背景上生成绘画和笔触参数，最多使用500个笔触，网格为5，渲染器为oilpaintbrush，渲染器的检查点目录为checkpoints_G_oilpaintbrush，神经网络为zou-fusion-net，并将结果输出到指定目录。