openvino和openvino-dev

### OpenVINO 和 OpenVINO-Dev 的区别

#### 功能对比

OpenVINO 是英特尔提供的一套工具包，用于加速计算机视觉应用中的深度学习推理过程。它支持多种硬件平台并提供了优化后的模型库和API接口[^1]。

而 `openvino-dev` 则是一个专门针对开发人员设计的Python软件包集合，包含了构建、训练、量化以及部署神经网络所需的各种功能模块。这使得开发者可以更方便地进行模型转换、性能调优等工作。

#### 使用场景差异

对于那些希望快速集成经过预训练好的AI模型到现有产品里的工程师来说，直接使用标准版OpenVINO就足够了；而对于需要定制化解决方案的研究者或是想要深入了解如何调整模型参数以获得最佳效果的人，则更适合选用带有更多高级特性的 `openvino-dev` 版本。

from openvino.runtime import Core, Model
ie = Core()
model_xml_path = "path/to/model.xml"
compiled_model = ie.compile_model(model=model_xml_path, device_name="CPU")

# For developers who need to work with model conversion and optimization
from openvino.tools.mo import convert_model
converted_model = convert_model(input_model='caffe_model.prototxt', input_weights='weights.caffemodel')