根据邻接矩阵画图neteorkx

要根据邻接矩阵来进行画图，可以使用Python中的networkx库。首先，导入networkx库和matplotlib库用于绘图：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，创建一个空的有向图：

G = nx.DiGraph()

然后，根据给定的邻接矩阵来添加图的节点和边。假设邻接矩阵为一个二维列表或矩阵，要遍历邻接矩阵并添加边，可以使用两个嵌套的for循环：

adjacency_matrix = [[0, 1, 0], [1, 0, 1], [0, 1, 0]]  # 这是一个3x3的邻接矩阵示例

# 添加节点
for i in range(len(adjacency_matrix)):
    G.add_node(i)

# 添加边
for i in range(len(adjacency_matrix)):
    for j in range(len(adjacency_matrix[i])):
        if adjacency_matrix[i][j] == 1:
            G.add_edge(i, j)

最后，绘制网络图并显示：

# 绘制图形
pos = nx.spring_layout(G)  # 定义节点位置
nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_size=500, node_color='lightblue', edge_color='gray', width=1, arrowstyle='->')

# 显示图形
plt.show()

通过以上步骤，我们可以根据给定的邻接矩阵使用networkx库画出对应的图形。在这个例子中，邻接矩阵是一个3x3的矩阵，其中1表示有边相连的节点，0表示没有边相连的节点。