python重心法选址迭代

重心法选址迭代是一种基于重心法的选址方法，它使用Python编程语言实现。该方法通过计算候选位置的重心，然后将重心作为新的选址位置，不断迭代直到选址位置稳定为止。在每次迭代中，需要计算每个候选位置到已选址位置的距离和物流服务成本，然后根据重心公式计算新的选址位置。该方法可以用于单一配送中心的选址决策，但需要注意假设条件和缺点，如运输费用为线性、运输线路为直线或基本按直线行进、忽略固定资产投资、劳动力成本、库存成本变动等因素、不考虑将来的运输成本的变化等。同时，该方法也需要根据实际情况进行调整和优化，以达到更好的选址效果。