Deepsort的mota怎么获取

MOTA（Multiple Object Tracking Accuracy）是衡量多目标跟踪算法准确性的指标之一。而DeepSORT（Deep Learning-based Object Tracking）是一种基于深度学习的目标跟踪算法，可以实现实时、高效、准确的多目标跟踪。

在使用DeepSORT进行多目标跟踪时，可以通过与ground truth（真实标注数据）进行比较来计算MOTA。常见的计算方法是使用MOTChallenge的评估工具，该工具可以自动计算多种跟踪评估指标，包括MOTA、MOTP等。

具体来说，需要准备两个文件，一个是跟踪结果文件（以.txt或.json格式存储），一个是ground truth文件（同样以.txt或.json格式存储）。然后使用MOTChallenge提供的评估工具，输入跟踪结果文件和ground truth文件，即可得到多种跟踪评估指标，包括MOTA。

需要注意的是，MOTA的计算结果受到ground truth的质量和数量的影响，因此在进行多目标跟踪时，应尽可能准确地标注ground truth，以获得更可靠的评估结果。