请写出随机森林的python代码

当然可以，以下是一个简单的随机森林分类器的Python代码：

# 导入相关的库
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.datasets import make_classification

# 创建一个随机森林分类器
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100, max_depth=2, random_state=0)

# 准备一些示例数据
X, y = make_classification(n_features=4, random_state=0)

# 使用示例数据进行训练
clf.fit(X, y)

# 使用训练好的分类器进行预测
print(clf.predict([[0, 0, 0, 0]]))

请注意，这只是一个简单的例子，实际上随机森林可以应用于更复杂的问题，并且需要进行更详细的参数调整和特征工程。