在matlab中设计一个炉温控制系统的模糊控制

炉温控制系统的模糊控制一般是基于模糊逻辑控制（FLC）实现的，下面我们给出一个matlab中实现炉温控制系统的模糊控制的基本步骤：

1. 定义输入变量和输出变量

根据炉温控制系统的特点，我们可以定义炉温为输入变量，加热器输出功率为输出变量，代码如下：

fis = newfis('fuzzy_temp_control');
fis = addvar(fis,'input','temp',[0 100]);
fis = addvar(fis,'output','power',[0 100]);

2. 定义模糊集合

根据炉温和输出功率的实际情况，我们可以将它们分别划分成几个模糊集合，代码如下：

fis = addmf(fis,'input',1,'low','trapmf',[-10 0 20 30]);
fis = addmf(fis,'input',1,'medium','trimf',[20 40 60]);
fis = addmf(fis,'input',1,'high','trapmf',[50 80 100 110]);

fis = addmf(fis,'output',1,'low','trapmf',[-10 0 20 30]);
fis = addmf(fis,'output',1,'medium','trimf',[20 40 60]);
fis = addmf(fis,'output',1,'high','trapmf',[50 80 100 110]);

3. 规则定义

根据炉温和输出功率之间的关系，我们可以定义规则，代码如下：

ruleList = [1 1 1 1;
            2 2 1 1;
            3 3 1 1;
            1 2 2 1;
            2 3 2 1;
            3 1 3 1];
fis = addrule(fis,ruleList);

4. 模糊控制

将输入变量和输出变量分别输入到模糊控制器中，得到输出功率值，代码如下：

temp = 70;
power = evalfis([temp],fis);

5. 结果可视化

将结果可视化，代码如下：

gensurf(fis);

完整的matlab代码如下所示：

fis = newfis('fuzzy_temp_control');
fis = addvar(fis,'input','temp',[0 100]);
fis = addvar(fis,'output','power',[0 100]);

fis = addmf(fis,'input',1,'low','trapmf',[-10 0 20 30]);
fis = addmf(fis,'input',1,'medium','trimf',[20 40 60]);
fis = addmf(fis,'input',1,'high','trapmf',[50 80 100 110]);

fis = addmf(fis,'output',1,'low','trapmf',[-10 0 20 30]);
fis = addmf(fis,'output',1,'medium','trimf',[20 40 60]);
fis = addmf(fis,'output',1,'high','trapmf',[50 80 100 110]);

ruleList = [1 1 1 1;
            2 2 1 1;
            3 3 1 1;
            1 2 2 1;
            2 3 2 1;
            3 1 3 1];
fis = addrule(fis,ruleList);

temp = 70;
power = evalfis([temp],fis);

gensurf(fis);

以上就是在matlab中设计炉温控制系统的模糊控制的基本步骤。