查看mysql sql执行树

MySQL中没有内置的SQL执行树功能，但可以通过一些工具来实现。

其中最常用的是MySQL性能分析工具（Performance Schema），它可以提供一些统计信息，帮助我们识别SQL查询的瓶颈。具体步骤如下：

1. 启用Performance Schema：在MySQL配置文件中添加以下语句：

[mysqld]
performance_schema=ON

2. 执行需要分析的SQL语句。

3. 查询Performance Schema中的统计信息，以查看SQL查询的瓶颈。例如，可以使用以下命令查看最耗时的SQL语句：

SELECT DIGEST_TEXT, SUM(TIMER_WAIT) FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest ORDER BY SUM(TIMER_WAIT) DESC LIMIT 5;

此外，还有一些第三方工具可以帮助我们可视化地查看SQL执行树，例如pt-query-digest和QueryPie等。这些工具可以将性能分析结果以图形化形式展示，更直观地帮助我们定位SQL查询的瓶颈。

相关问题

mysql语句执行流程

MySQL语句的执行流程可以简单概括为以下几个步骤：

1. 客户端发送SQL语句到MySQL服务器。
2. MySQL服务器解析SQL语句，生成执行计划。
3. 执行计划生成后，MySQL服务器执行SQL语句，并返回结果给客户端。

更详细地说，MySQL服务器在执行SQL语句时会先进行以下几个步骤：

1. 词法分析：将SQL语句分解成多个单词（或符号），如SELECT、FROM、WHERE等。
2. 语法分析：将分解后的单词按照语法规则组合成一颗语法树，并检查SQL语句是否符合语法规则。
3. 语义分析：在执行计划生成之前，MySQL会进行一些优化操作，例如列的顺序优化、表的连接顺序优化等。
4. 执行计划生成：MySQL会根据SQL语句的类型（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等）生成不同的执行计划，执行计划包含了如何访问表、哪些索引可以使用、如何进行排序等信息。

执行计划生成后，MySQL服务器会执行以下几个步骤：

1. 查询缓存：MySQL会检查查询缓存中是否有与当前SQL语句相同的结果集，如果有，则直接返回缓存中的结果。
2. 数据库引擎访问数据：MySQL会根据执行计划中的信息，调用对应的存储引擎访问数据。例如，InnoDB存储引擎会使用B+树索引来快速访问数据。
3. 返回结果集：MySQL会将查询结果返回给客户端。

mysql的执行过程

MySQL的执行过程可以简单地分为以下几个步骤：

1. 连接建立：客户端通过网络连接到MySQL服务器，并发送连接请求。
2. 语句解析：服务器接收到客户端发送的SQL语句，进行语法解析和语义分析，检查SQL语句的合法性。
3. 查询优化：MySQL会根据查询的复杂度和表的大小等因素，决定使用哪种查询算法来执行查询操作。查询优化器会生成多个执行计划，并评估各个执行计划的成本，选择最优的执行计划。
4. 执行计划生成：一旦查询优化器选择了最优的执行计划，MySQL会将该执行计划转换为一系列的操作，这些操作称为"操作树"，也叫做"执行计划"。
5. 执行操作：MySQL按照执行计划从上到下依次执行各个操作，返回结果集。
6. 结果返回：执行完操作后，MySQL将结果返回给客户端。

需要注意的是，MySQL还会涉及缓存、锁机制以及事务处理等其他方面的内容。以上只是一个概括性的描述，实际执行过程可能会因具体情况而有所不同。