推荐神经网络改进A*算法教学

神经网络可以用来改进A*算法，使其更加高效和准确。以下是一些推荐的教学资源：

1. "A* and Neural Networks" by Michael Buro - 这篇论文介绍了如何使用神经网络来改进A*算法，并提供了一些实验结果和分析。

2. "A* Search with Neural Networks for Pathfinding in Computer Games" by Olga Petrova and Alexey Khokhlov - 这篇论文探讨了如何将神经网络与A*算法结合使用，以提高计算机游戏中的路径规划效率。

3. "Improving A* with Deep Learning for Mobile Robot Path Planning" by Zijian Wang et al. - 这篇论文介绍了如何使用深度学习来改进A*算法，以提高移动机器人路径规划的效率。

4. "A* Path Planning with Deep Reinforcement Learning" by Kai Arulkumaran et al. - 这篇论文介绍了如何使用深度强化学习来改进A*算法，以提高路径规划的效率和准确度。

这些资源可以帮助您深入了解如何使用神经网络来改进A*算法，并提供实用的应用案例和技术经验。