TypeError: part(): incompatible function arguments. The following argument types are supported: 1. (self: _dlib_pybind11.full_object_detection, idx: int) -> _dlib_pybind11.point Invoked with: <_dlib_pybind11.full_object_detection object at 0x0000022471652B30>, 36, 42
时间: 2024-04-06 11:34:23 浏览: 228
这是一个类型错误,意味着你在调用函数时提供的参数类型与函数定义不匹配。在这种情况下,您正在调用一个名为`part()`的函数,它需要一个整数类型的参数,来指定要返回的点的索引。然而,您提供的参数类型不正确,导致函数无法正常工作。
要解决这个问题,您需要检查您调用`part()`函数的代码,并确保您提供的参数类型正确。您可以参考函数定义以确定正确的参数类型,或者检查文档或示例代码以获取更多信息。如果您仍然无法解决问题,请提供更多上下文或代码,以便我可以为您提供更具体的帮助。
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TypeError: (): incompatible function arguments. The following argument types are supported: 1. (self: open3d.cpu.pybind.geometry.PointCloud, arg0: open3d.cpu.pybind.utility.Vector3dVector) -> None
这个错误提示意味着你在调用一个函数时,传入的参数类型与函数定义的参数类型不匹配。根据错误提示信息,这个函数是open3d库中的一个PointCloud类的成员函数,它需要一个名为arg0的Vector3dVector类型的参数。
可能的原因是你传入的参数类型不正确,或者你的参数数量不正确。你需要检查你传入的参数是否与函数定义的参数类型和数量匹配。如果你不确定正确的参数类型,可以查看open3d库的文档或者查看函数的实现代码来确定正确的参数类型。
TypeError: __getitem__(): incompatible function arguments. The following argument types are supported: 1. (self: open3d.cpu.pybind.utility.Vector3dVector, s: slice) -> open3d.cpu.pybind.utility.Vector3dVector 2. (self: open3d.cpu.pybind.utility.Vector3dVector, arg0: int) -> numpy.ndarray[numpy.float64[3, 1]]
这个错误通常发生在使用 `numpy` 数组切片语法时出现类型不兼容的情况。在open3D中,点云数据使用的是 `Vector3dVector` 类型,而 `numpy` 数组使用的是不同的数据类型。因此,在使用 `numpy` 数组切片语法时,需要将 `Vector3dVector` 类型转换为 `numpy` 数组类型。
以下是一个例子,展示了如何使用 `numpy` 数组切片语法来访问 `Vector3dVector` 类型的点云数据:
```python
import numpy as np
import open3d as o3d
# 读取点云数据
pcd = o3d.io.read_point_cloud("your_point_cloud_file")
# 获取点云数据中每个点的坐标信息
points = np.asarray(pcd.points)
# 获取前10个点的坐标信息
first_10_points = points[:10]
# 打印前10个点的坐标信息
print(first_10_points)
```
在这个例子中,我们首先使用 `np.asarray()` 方法将 `pcd.points` 转换为 `numpy` 数组类型。然后,我们就可以使用 `numpy` 数组切片语法访问点云数据的每个点的坐标信息了。
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