python麻将图案识别

识别麻将图案需要用到计算机视觉技术和机器学习算法。一般的步骤如下：

1. 预处理：对麻将牌图像进行预处理，包括裁剪、调整大小、去噪等，以便后续处理。

2. 特征提取：使用特定的算法对图像进行特征提取，比如采用SIFT、SURF或HOG等算法，提取图像的关键点和描述符。

3. 特征匹配：将提取的特征与预先训练好的麻将牌图案模板进行匹配，常见的算法有FLANN、BFMatcher等。

4. 分类识别：根据匹配结果，采用分类器对麻将牌图案进行识别。常用的分类器有SVM、KNN、决策树等。

以上是一般的流程，实现起来需要熟练掌握计算机视觉和机器学习相关技术，同时需要有大量的图像样本和训练数据。