sql 批量插入去重

以下是两种SQL批量插入去重的方法：

1. MySQL中使用INSERT IGNORE语句进行批量插入去重：

INSERT IGNORE INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...),
       (value1, value2, value3, ...),
       ...

2. PostgreSQL中使用INSERT ... ON CONFLICT DO NOTHING语句进行批量插入去重：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...),
       (value1, value2, value3, ...),
       ...
ON CONFLICT DO NOTHING;

其中，column1, column2, column3, ...为表中的列名，value1, value2, value3, ...为要插入的值。

相关问题

sql 批量插入时去重

在批量插入时去重，可以使用SQL语句中的"INSERT IGNORE"或"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE"来实现。引用\[2\]中的代码示例展示了使用"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE"来实现批量插入时去重的方法。该语句会先尝试插入新的记录，如果遇到重复的键值，则会更新已存在的记录。在这个例子中，如果`table_name2`中的记录的`status`为1，则会将对应的`email`和`phone`插入到`table_name1`中，如果`table_name1`中已存在相同的键值，则会更新`status`为'pending'。这样就实现了批量插入时的去重操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [mysql批量插入更新去重](https://blog.csdn.net/lvxianglong159/article/details/54892398)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

mybatis+sqlserver数据库批量插入去重

可以使用MyBatis提供的批量插入功能，同时结合SQL Server的MERGE语句实现去重。具体步骤如下：

1. 在MyBatis的Mapper文件中编写批量插入的SQL语句，例如：

<insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List">
  INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
  VALUES
  <foreach collection="list" item="item" separator=",">
    (#{item.column1}, #{item.column2}, #{item.column3})
  </foreach>
</insert>

2. 在Mapper接口中定义批量插入的方法：

void batchInsert(List<YourEntity> list);

3. 在调用批量插入方法之前，先进行去重操作。可以使用SQL Server的MERGE语句，例如：

MERGE INTO table_name AS target
USING (SELECT DISTINCT column1, column2, column3 FROM table_name) AS source
ON (target.column1 = source.column1 AND target.column2 = source.column2 AND target.column3 = source.column3)
WHEN NOT MATCHED THEN
  INSERT (column1, column2, column3)
  VALUES (source.column1, source.column2, source.column3);

4. 在Java代码中调用Mapper接口的批量插入方法，将去重后的数据集合作为参数传入即可。

注意：在进行批量插入操作时，建议将数据按照一定的大小分批处理，以避免一次性插入过多数据导致性能问题。