用python整理含有业务名称和票号两列数据的Excel表，其中业务名称为字符串，票号为一个八位整数，要求如下： 1.如果一个业务只对应一个票号，则无需修改 2.如果一个业务对应有多个票号，将这些票号合并在一起，并默认用逗号分隔 举例： 如果原数据为：业务1 19283987；业务1 19837283；业务2 19283749 则最后输出为：业务1 19283987，19837283；业务2 19283749

您可以使用 Python 中的第三方库 pandas 来读取和整理 Excel 表格。以下是一个示例代码，可以用来实现您的需求：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 根据业务名称和票号分组，并将票号合并成一个字符串
df_grouped = df.groupby(['业务名称'])['票号'].apply(lambda x: ','.join(x.astype(str))).reset_index()

# 输出结果
for index, row in df_grouped.iterrows():
    print(row['业务名称'], row['票号'])

在这个示例代码中，我们首先使用 `read_excel` 函数读取 Excel 文件，并将结果存储在一个 pandas 的 DataFrame 中。然后，我们使用 `groupby` 方法根据业务名称和票号分组，然后将票号合并成一个字符串。最后，我们使用 `iterrows` 方法遍历整个 DataFrame，输出整理后的结果。

请注意，这个示例代码中假设票号列的列名为 `'票号'`，业务名称列的列名为 `'业务名称'`。如果您的列名不同，请相应地修改代码。另外，如果您的 Excel 表格包含多个工作表，请使用 `read_excel` 函数的 `sheet_name` 参数来选择要读取的工作表。