labelme_json_to_dataset 后只有空文件夹

可能是因为您没有正确指定输出目录。请确保在运行 "labelme_json_to_dataset" 命令时，使用 "-o" 或 "--output" 选项来指定要输出的目录。例如：

labelme_json_to_dataset /path/to/annotations/*.json -o /path/to/output/directory

如果您已经指定了输出目录，请检查您是否拥有在该目录中写入文件的权限。如果没有权限，请尝试更改目录权限或将输出目录设置为可写入的目录。

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os.system('labelme_json_to_dataset D:/desktop/labelme/json/%d.json -o D:/desktop/labelme/data/%d_json'%(i,i))

这段代码是使用 labelme 工具将 JSON 文件转换为数据集的命令，其中 `%d` 是一个占位符，表示一个整数。这里使用了两个 `%d`，分别表示输入的 JSON 文件和输出的数据集文件夹的编号。具体来说，代码会将 `D:/desktop/labelme/json/%d.json` 中的 `%d` 替换为 `i`，将 `D:/desktop/labelme/data/%d_json` 中的 `%d` 替换为 `i`，然后执行命令 `labelme_json_to_dataset D:/desktop/labelme/json/%d.json -o D:/desktop/labelme/data/%d_json`，将第 `i` 个 JSON 文件转换为数据集，并保存在 `D:/desktop/labelme/data/%d_json` 文件夹中。

labelme_json_to_dataset 1.json NotADirectoryError: [WinError 267] 目录名称无效。: '1.json'

`labelme_json_to_dataset` 是一个用于将 LabelMe 格式的标注数据转换成适合某些机器学习库（如 PASCAL VOC 或 COCO）使用的标准数据集脚本。当你遇到 `NotADirectoryError: [WinError 267] 目录名称无效。: '1.json' 这样的错误时，它意味着你尝试处理的 `'1.json'` 并不是一个有效的目录路径，而是一个单独的 JSON 文件。

通常，`labelme_json_to_dataset` 需要一个文件夹作为输入，该文件夹下包含多个 LabelMe 格式（`.json` 结构）的文件。正确的命令行格式可能是：

labelme_json_to_dataset --input_dir 输入文件夹路径 --output_file output_dataset.pkl

所以，你需要检查一下：
1. `'1.json'` 是否实际是一个文件而非一个存在的目录。
2. 如果你是想处理单个文件，那么需要指定的是包含这个 `.json` 文件的上级目录路径，而不是直接提供文件名。
3. 确保你有权限访问并读取这个文件或目录。

如果你想要操作的是单个文件，你应该这样修改命令：

labelme_json_to_dataset --input_file 1.json --output_file single_annotation.pkl

如果问题依然存在，请确认文件路径是否正确，并确保运行环境对指定文件有访问权限。