对于一个三神经元DHNN网络，若X“=(011)T，X = (100)T为两个期望的吸引子，权值和闽值在[-1,1]区间内取值:(1) 用联立方程法求解一组权值和闯值的参数: (2) 分析所有初态在该参数下的演变情况，画出演变图(3) 分析该方法可能存在的问题，如何进一步避免?

1. 联立方程法求解权值和阈值参数：
设该三神经元DHNN网络的权值矩阵为W，阈值向量为b，则有：

W = [w11 w12 w13; w21 w22 w23; w31 w32 w33]
b = [b1 b2 b3]

对于期望的吸引子X1和X2，有：

W(X1 - b) = X1
W(X2 - b) = X2

代入X1=(011)T和X2=(100)T，得到以下方程组：

- w12 + w21 - w22 + w31 = 0
- w13 + w31 - w33 = 0
- w23 - w32 = 0
- w11 + w21 + w31 - b1 = 0
- w22 + w32 + w33 - b2 = 0
- w13 + w23 + w33 - b3 = 1

解得：

w11 = w22 = w33 = 0
w12 = w23 = 1/2
w13 = -1/2
w21 = -1/2
w31 = 1/2
w32 = -1/2
b1 = 1/2
b2 = 1/2
b3 = -1/2

因此，该三神经元DHNN网络的权值矩阵为：

W = [0 1/2 -1/2; -1/2 0 -1/2; 1/2 -1/2 0]

阈值向量为：

b = [1/2 1/2 -1/2]

2. 初态演变情况及演变图：
将所有可能的三位二进制向量作为网络的初始状态，计算其在该参数下的演变情况，得到以下演变图：

(000) -> (011) -> (011) -> ...
(001) -> (011) -> (011) -> ...
(010) -> (100) -> (100) -> ...
(011) -> (011) -> (011) -> ...
(100) -> (100) -> (100) -> ...
(101) -> (100) -> (100) -> ...
(110) -> (011) -> (011) -> ...
(111) -> (011) -> (011) -> ...

从演变图中可以看出，所有初始状态都会收敛到吸引子X1或X2，但其中有些状态会在两个吸引子之间震荡，比如(000)、(001)、(101)和(111)。这是由于吸引子X1和X2之间存在一个不稳定的平衡点(1/2,1/2,-1/2)，而这些状态的演变轨迹会围绕着该平衡点震荡。

3. 可能存在的问题及避免方法：
在联立方程法求解权值和阈值参数时，需要保证方程组有唯一解，也就是吸引子的线性稳定性条件满足。如果线性稳定性条件不满足，就可能会出现震荡现象。

为了避免这种情况，可以采用非线性稳定性条件，比如Lyapunov稳定性条件。此外，也可以通过调整权值和阈值的取值范围，使得吸引子的线性稳定性条件满足。