首页
c 指针数组 下标-1不把偶从
c 指针数组 下标-1不把偶从
时间: 2024-03-29 10:34:18
浏览: 126
在 C 语言中,指针数组的下标必须是非负整数。如果尝试使用负数或超出数组范围的下标,就会导致程序出现未定义行为,如访问非法内存、程序崩溃等。因此,使用指针数组下标-1是不合法的,需要避免这样做。如果需要在指针数组中访问前一个元素,可以使用下标-1的方式来实现,但需要确保下标不会越界,即下标大于等于0且小于数组的大小。否则也会导致未定义行为。
阅读全文
相关推荐
【创新未发表】鸽群算法PIO-Kmean-Transformer-LSTM负荷预测Matlab源码 9523期.zip
CSDN海神之光上传的全部代码均可运行,亲测可用,直接替换数据即可,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:Main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2024b;若运行有误,根据提示修改;若不会,可私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开除Main.m的其他m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片; 4.1 CSDN博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 智能优化算法优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测系列程序定制或科研合作方向: 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测 4.4.6 其他优化算法优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测
13丨为什么我们需要Pod?W.jpg
13丨为什么我们需要Pod?W.jpg
官方 TinyMCE Vue 组件.zip
官方 TinyMCE Vue 组件关于此包是TinyMCE的薄包装器,使其更易于在 Vue 应用程序中使用。如果您需要有关 TinyMCE 的详细文档,请参阅TinyMCE 文档。有关 TinyMCE Vue 快速入门,请参阅TinyMCE 文档 - Vue 集成。有关 TinyMCE Vue 技术参考,请参阅TinyMCE 文档 - TinyMCE Vue 技术参考。如需查看我们的快速演示,请查看 TinyMCE Vue Storybook。支持版本 4.0 旨在支持 Vue 3。对于 Vue 2.x 及以下版本,请使用以前版本的包装器。问题您发现问题tinymce-vue或有功能请求吗?打开问题并告知我们或提交拉取请求。注意有关 TinyMCE 的问题,请访问TinyMCE 存储库。
Vue3 + Vite5 + TypeScript + Element-Plus 构建的后台管理前端模板,配套接口文档和后端源码,vue-element-admin 的 Vue3 版本
Vue3 + Vite5 + TypeScript + Element-Plus 构建的后台管理前端模板,配套接口文档和后端源码,vue-element-admin 的 Vue3 版本
精细金属掩模板(FMM)行业研究报告 显示技术核心部件FMM材料产业分析与市场应用
精细金属掩模板(FMM)作为OLED蒸镀工艺中的核心消耗部件,负责沉积RGB有机物质形成像素。材料由Frame、Cover等五部分组成,需满足特定热膨胀性能。制作工艺包括蚀刻、电铸等,影响FMM性能。适用于显示技术研究人员、产业分析师,旨在提供FMM材料技术发展、市场规模及产业链结构的深入解析。
yolo算法-猴痘图像数据集数据集-217张图像带标签-猴痘.zip
yolo系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值
中国面膜微商行业市场研究报告 市场研究:微商行业·面膜市场·用户行为分析·发展趋势
中国面膜微商市场规模和从业人员快速增长,面膜市场由高端产品转向快消品,用户群年轻化且向男性辐射。微商面膜市场以移动购物和社交商业闭环为发展基础,面临产品质量和经营挑战。市场发展趋势指向品牌化、规范化和细分化。适用于市场分析师、微商从业者和品牌营销人员,用于把握市场动态和消费者行为。
ApexCharts 的 Vue 2 组件.zip
ApexCharts的 Vue.js 包装器,用于在 vue 中构建交互式可视化。下载和安装通过 npm 安装npm install --save apexchartsnpm install --save vue-apexcharts如果你正在寻找与 Vue 3.xx 兼容的组件,请查看vue3-apexcharts用法import VueApexCharts from 'vue-apexcharts'Vue.use(VueApexCharts)Vue.component('apexchart', VueApexCharts)要以最少的配置创建基本的条形图,请按如下方式编写<template>
<apexchart width="500" type="bar" :options="chartOptions" :series="series"></apexchart>
</template>export default { data: function() { return {
Hello World 你好世界
Hello World 你好世界
开普勒算法KOA优化TCN-BiLSTM-Multihead-Attention光伏预测Matlab 9598期.zip
CSDN海神之光上传的全部代码均可运行,亲测可用,直接替换数据即可,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:Main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2024b;若运行有误,根据提示修改;若不会,可私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开除Main.m的其他m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片; 4.1 CSDN博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 智能优化算法优化TCN-BiLSTM-Multihead-Attention光伏预测系列程序定制或科研合作方向: 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化TCN-BiLSTM-Multihead-Attention光伏预测 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化TCN-BiLSTM-Multihead-Attention光伏预测 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化TCN-BiLSTM-Multihead-Attention光伏预测 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA优化TCN-BiLSTM-Multihead-Attention光伏预测 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE优化TCN-BiLSTM-Multihead-Attention光伏预测 4.4.6 其他优化算法优化TCN-BiLSTM-Multihead-Attention光伏预测
基于java_springboot的中药实验管理系统设计实现(代码+数据库+论文+开题+演示录像+运行教学+软件下载).zip
基于java_springboot的中药实验管理系统设计实现(代码+数据库+论文+开题+演示录像+运行教学+软件下载).zip
酷狗webapp演示(vue2.0+vue-router+vuex).zip
酷狗webapp演示(vue2.0+vue-router+vuex)vue-demo-kugouvuejs仿写的酷狗音乐webapp项目截图使用下载本项目到本地npm install 安装依赖npm run dev 启动本地开发
C#ASP.NET通用版权限管理系统源码数据库 SQL2008源码类型 WinForm
ASP.NET通用版权限管理系统源码 主要功能有:权限管理、角色管理、部门管理、用户管理、公司管理、模块管理、系统设置。 一、 权限管理 以关键字(Key)的方式来定义系统的权限,使系统权限分配更加贴合企业需求。 提供给开发人员使用,权限的控制需要与系统功能的实现挂接。 ● 权限管理界面,可以进行系统权限的定义操作。 ● 用户权限管理,对用户权限进行自定义设置,也可以继承其他用户、角色 等权限。 ● 角色权限管理,对角色权限进行自定义设置,也可以继承其他角色 等权限。 二、角色管理 系统实现了内部员工户角色的统一管理,即既可以在此定义内部员工所使用的角色,可以根据企业的不同需要定义多个角色,如:商务部员工、客服部员工、系统管理员、总经理等,定义不同的角色的作用就是可以对这些角色下属用户进行分类统一管理,如权限分配、查询等。 三、部门管理 实现部门的分级管理,可以根据企业的组织架构,设定部门的树状结构。 ● 部门列表界面,可以进行部门的添加、编辑以及浏览上下级部门操作。 ● 部门修改、创建界面,可设定部门信息。 四、用户管理 对用户账户、信息进行统一管理。提供员工锁定、解锁功能
sco是c#实现的解释型脚本,是一种高效,轻量,可嵌入的脚本语言,语法类似javascript,类型为弱类型,通过使用基于栈的虚拟机解释字节码来运行
sco是c#实现的解释型脚本,是一种高效,轻量,可嵌入的脚本语言,语法类似javascript,类型为弱类型,通过使用基于栈的虚拟机解释字节码来运行.
【创新未发表】基于matlab沙猫群算法SCSO-PID控制器优化【含Matlab源码 9671期】.zip
CSDN海神之光上传的全部代码均可运行,亲测可用,尽我所能,为你服务; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,可私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开除main.m的其他m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片; 4.1 CSDN博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 智能优化算法优化PID系列程序定制或科研合作方向: 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化PID 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化PID 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化PID 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA优化PID 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE优化PID 4.4.6 其他优化算法优化PID
【java毕业设计】甘肃非物质文化网站的设计与开发源码(springboot+vue+mysql+说明文档+LW).zip
用户信息管理: 用户信息新增:添加新用户的信息。 用户信息修改:对现有用户信息进行修改。 商品分类管理: 商品分类添加:增加新的商品分类。 商品分类删除:移除不再需要的商品分类。 商品分类修改:对商品分类信息进行修改。 申请信息管理: 申请信息添加:添加新的申请信息。 申请信息修改:对申请信息进行修改。 申请信息删除:删除申请信息。 商品信息管理: 商品信息添加:添加新的商品信息。 商品信息修改:对商品信息进行修改。 商品信息删除:删除商品信息。 商品评论管理: 商品评论删除:删除不当或过时的商品评论。 商品评论添加:添加新的商品评论。 订单信息管理: 订单信息修改:对订单信息进行修改。 订单信息删除:删除订单信息。 项目包含完整前后端源码和数据库文件 环境说明: 开发语言:Java 框架:springboot,mybatis JDK版本:JDK1.8 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3
【java毕业设计】学科竞赛管理源码(springboot+vue+mysql+说明文档+LW).zip
此学科竞赛管理系统的设计与实现功能分析主要分为管理员功能模块和学生功能模块两大模块,下面详细介绍这两大模块的主要功能: (1)管理员:管理员登陆后可对系统进行全面管理,管理员主要功能模块包括个人中心、学生管理、教师管理、赛项信息管理、赛项报名管理、奖项统计管理、管理员管理以及系统管理,管理员实现了对系统信息的查看、添加、修改和删除的功能。 (2)学生:学生进入本学科竞赛管理系统的设计与实现前台可查看系统信息,包括首页、赛项信息以及新闻资讯等,注册登录后主要功能模块包括个人中心和赛项报名管理。 项目包含完整前后端源码和数据库文件 环境说明: 开发语言:Java 框架:springboot,mybatis JDK版本:JDK1.8 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3
基于Resnet50 + VGG16模型融合的人体细胞癌症分类模型实现
基于Resnet50 + VGG16模型融合的人体细胞癌症分类模型实现。
基于java-springboot的在线视频教育平台设计实现(代码+数据库+论文+PPT+演示录像+运行教学+软件下载).zip
基于java_springboot的在线视频教育平台设计实现(代码+数据库+论文+PPT+演示录像+运行教学+软件下载)
与 Vue 3 相关的精彩内容精选列表.zip
很棒的 Vue 3与 Vue 3 相关的精彩内容精选列表很棒的 Vue 3资源官方的相关精彩列表文章套餐示例工具视频图书课程资源官方的官方文档Vue 组合 API对 Vue 核心进行重大变更/功能添加的 RFC相关精彩列表维特一般的文章Vue 3 – 有关新版本 Vue.js 的信息汇总Vue 3 新功能概述Vue 3 中令人兴奋的新功能Vue 3 中的新功能及其使用方法Vue v3 版本中有哪些值得关注的功能Vue.js 3 即将为开发人员带来哪些新功能?Vue 3 升级指南使用 Vue Composition API 构建电影搜索应用程序React Hooks 与 Vue 3 Composition APIComposition API 备忘单在 Vue2 与 Vue3 中构建相同的组件Suspense – Vue 3 中的新功能使用 Composition API 进行状态管理Portal – Vue 3 中的新功能使用 Vue 3 实现更快的 Web 应用程序为什么人们对 Vue 3 感到不
CSDN会员
开通CSDN年卡参与万元壕礼抽奖
海量
VIP免费资源
千本
正版电子书
商城
会员专享价
千门
课程&专栏
全年可省5,000元
立即开通
全年可省5,000元
立即开通
最新推荐
Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
资源摘要信息:"MarcHayek-CV:我的简历的Angular应用" Angular 应用是一个基于Angular框架开发的前端应用程序。Angular是一个由谷歌(Google)维护和开发的开源前端框架,它使用TypeScript作为主要编程语言,并且是单页面应用程序(SPA)的优秀解决方案。该应用不仅展示了Marc Hayek的个人简历,而且还介绍了如何在本地环境中设置和配置该Angular项目。 知识点详细说明: 1. Angular 应用程序设置: - Angular 应用程序通常依赖于Node.js运行环境,因此首先需要全局安装Node.js包管理器npm。 - 在本案例中,通过npm安装了两个开发工具:bower和gulp。bower是一个前端包管理器,用于管理项目依赖,而gulp则是一个自动化构建工具,用于处理如压缩、编译、单元测试等任务。 2. 本地环境安装步骤: - 安装命令`npm install -g bower`和`npm install --global gulp`用来全局安装这两个工具。 - 使用git命令克隆远程仓库到本地服务器。支持使用SSH方式(`***:marc-hayek/MarcHayek-CV.git`)和HTTPS方式(需要替换为具体用户名,如`git clone ***`)。 3. 配置流程: - 在server文件夹中的config.json文件里,需要添加用户的电子邮件和密码,以便该应用能够通过内置的联系功能发送信息给Marc Hayek。 - 如果想要在本地服务器上运行该应用程序,则需要根据不同的环境配置(开发环境或生产环境)修改config.json文件中的“baseURL”选项。具体而言,开发环境下通常设置为“../build”,生产环境下设置为“../bin”。 4. 使用的技术栈: - JavaScript:虽然没有直接提到,但是由于Angular框架主要是用JavaScript来编写的,因此这是必须理解的核心技术之一。 - TypeScript:Angular使用TypeScript作为开发语言,它是JavaScript的一个超集,添加了静态类型检查等功能。 - Node.js和npm:用于运行JavaScript代码以及管理JavaScript项目的依赖。 - Git:版本控制系统,用于代码的版本管理及协作开发。 5. 关于项目结构: - 该应用的项目文件夹结构可能遵循Angular CLI的典型结构,包含了如下目录:app(存放应用组件)、assets(存放静态资源如图片、样式表等)、environments(存放环境配置文件)、server(存放服务器配置文件如上文的config.json)等。 6. 开发和构建流程: - 开发时,可能会使用Angular CLI来快速生成组件、服务等,并利用热重载等特性进行实时开发。 - 构建应用时,通过gulp等构建工具可以进行代码压缩、ES6转译、单元测试等自动化任务,以确保代码的质量和性能优化。 7. 部署: - 项目最终需要部署到服务器上,配置文件中的“baseURL”选项指明了服务器上的资源基础路径。 8. 关于Git仓库: - 压缩包子文件的名称为MarcHayek-CV-master,表明这是一个使用Git版本控制的仓库,且存在一个名为master的分支,这通常是项目的主分支。 以上知识点围绕Angular应用“MarcHayek-CV:我的简历”的创建、配置、开发、构建及部署流程进行了详细说明,涉及了前端开发中常见的工具、技术及工作流。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
深入剖析:内存溢出背后的原因、预防及应急策略(专家版)
![深入剖析:内存溢出背后的原因、预防及应急策略(专家版)](https://d8it4huxumps7.cloudfront.net/uploads/images/65e82a01a4196_dangling_pointer_in_c_2.jpg?d=2000x2000) 参考资源链接:[Net 内存溢出(System.OutOfMemoryException)的常见情况和处理方式总结](https://wenku.csdn.net/doc/6412b784be7fbd1778d4a95f?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. 内存溢出的概念及影响 内存溢出,又称
Java中如何对年月日时分秒的日期字符串作如下处理:如何日期分钟介于两个相连的半点之间,就将分钟数调整为前半点
在Java中,你可以使用`java.time`包中的类来处理日期和时间,包括格式化和调整。下面是一个示例,展示了如何根据给定的日期字符串(假设格式为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss")进行这样的处理: ```java import java.text.SimpleDateFormat; import java.time.LocalDateTime; import java.time.ZoneId; import java.time.ZonedDateTime; public class Main { public static void main(String[] args
Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
资源摘要信息:"Crossbow Spot - Latest News Update-crx插件" 该信息是关于一款特定的Google Chrome浏览器扩展程序,名为"Crossbow Spot - Latest News Update"。此插件的目的是帮助用户第一时间获取最新的Crossbow Spot相关信息,它作为一个RSS阅读器,自动聚合并展示Crossbow Spot的最新新闻内容。 从描述中可以提取以下关键知识点: 1. 功能概述: - 扩展程序能让用户领先一步了解Crossbow Spot的最新消息,提供实时更新。 - 它支持自动更新功能,用户不必手动点击即可刷新获取最新资讯。 - 用户界面设计灵活,具有美观的新闻小部件,使得信息的展现既实用又吸引人。 2. 用户体验: - 桌面通知功能,通过Chrome的新通知中心托盘进行实时推送,确保用户不会错过任何重要新闻。 - 提供一个便捷的方式来保持与Crossbow Spot最新动态的同步。 3. 语言支持: - 该插件目前仅支持英语,但开发者已经计划在未来的版本中添加对其他语言的支持。 4. 技术实现: - 此扩展程序是基于RSS Feed实现的,即从Crossbow Spot的RSS源中提取最新新闻。 - 扩展程序利用了Chrome的通知API,以及RSS Feed处理机制来实现新闻的即时推送和展示。 5. 版权与免责声明: - 所有的新闻内容都是通过RSS Feed聚合而来,扩展程序本身不提供原创内容。 - 用户在使用插件时应遵守相关的版权和隐私政策。 6. 安装与使用: - 用户需要从Chrome网上应用店下载.crx格式的插件文件,即Crossbow_Spot_-_Latest_News_Update.crx。 - 安装后,插件会自动运行,并且用户可以对其进行配置以满足个人偏好。 从以上信息可以看出,该扩展程序为那些对Crossbow Spot感兴趣或需要密切跟进其更新的用户提供了一个便捷的解决方案,通过集成RSS源和Chrome通知机制,使得信息获取变得更加高效和及时。这对于需要实时更新信息的用户而言,具有一定的实用价值。同时,插件的未来发展计划中包括了多语言支持,这将使得更多的用户能够使用并从中受益。
"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"
多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
【Java内存管理终极指南】:一次性解决内存溢出、泄漏和性能瓶颈
![【Java内存管理终极指南】:一次性解决内存溢出、泄漏和性能瓶颈](https://community.cloudera.com/t5/image/serverpage/image-id/31614iEBC942A7C6D4A6A1/image-size/large?v=v2&px=999) 参考资源链接:[Net 内存溢出(System.OutOfMemoryException)的常见情况和处理方式总结](https://wenku.csdn.net/doc/6412b784be7fbd1778d4a95f?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. Java内存模型
c 语言return用法
在C语言中,`return`关键字用于结束函数的执行并返回一个值给函数调用者(如果函数声明了返回类型)。它的基本语法如下: ```c return_type function_name(parameters) { // 函数体内的代码 if (条件) { return value; // 可选的,直接返回一个特定值 } else { // 可能的计算后返回 result = some_computation(); return result; } } ``` 当`return`被执行时,控制权会立即从当前函数转移
量子管道网络优化与Python实现
资源摘要信息:"量子管道技术概述" 量子管道技术是量子信息科学领域中的一个重要概念,它涉及到量子态的传输、量子比特之间的相互作用以及量子网络构建等方面。在量子计算和量子通信中,量子管道可以被看作是实现量子信息传输的基础结构。随着量子技术的发展,量子管道技术在未来的量子互联网和量子信息处理系统中将扮演至关重要的角色。 描述中提到的“顶点覆盖问题”是一个经典的图论问题,其目的是找到一组最少数量的节点,使得图中的每条边至少有一个端点在这个节点集合中。这个问题是计算复杂性理论中的NP难题之一,在实际应用中有着广泛的意义。例如,在网络设计、无线传感器部署、城市交通规划等领域,顶点覆盖问题都可以用来寻找最小的监视点集合,以实现对整个系统的有效监控。 描述中提到的管道网络例子是一个具体的应用场景。在这个例子中,管道网络由边线(管线段)和节点(管线段的连接点)组成,目标是在整个网络中找到最小数量的交汇点,以便可以监视到每个管道段。这个问题可以建模为顶点覆盖问题,从而可以通过图论中的算法来解决。 在描述中还提到了如何运行一个名为"pipelines.py"的Python脚本程序。这个程序使用了"networkx"这个Python程序包来创建图形,并利用"D-Wave NetworkX"程序包中的"Ocean"软件工具来求解最小顶点覆盖问题。D-Wave NetworkX是一个开源的Python软件包,它扩展了networkx,使得可以使用量子退火器解决特定问题。量子退火是量子计算中的一个技术,用于寻找问题的最低能量解,相当于在经典计算中的全局最小化问题。 最后,描述中提到的"quantum_pipelines-master"文件夹可能包含了上述提及的代码文件、依赖库以及可能的文档说明等。用户可以通过运行"pipelines.py"脚本,体验量子管道技术在解决顶点覆盖问题中的实际应用。 知识点详细说明: 1. 量子管道技术: 量子管道技术主要研究量子信息如何在不同的量子系统间进行传输和操作。它涉及量子态的调控、量子纠缠的生成和维持、量子通信协议的实现等。 2. 顶点覆盖问题: 顶点覆盖问题是图论中的一个著名问题,它要求找到图中最小的顶点集合,使得图中的每条边至少与这个集合中的一个顶点相连。该问题在理论计算机科学、运筹学和网络设计等多个领域有着广泛的应用。 ***workx程序包: Python的一个第三方库,用于创建、操作和研究复杂网络结构。它提供了丰富的图论操作和算法实现,用于数据结构和网络分析。 4. D-Wave NetworkX程序包: 它是networkx的扩展,针对D-Wave的量子退火器进行了优化,使得使用D-Wave的量子处理器解决特定问题成为可能。 5. 量子退火: 量子退火是一种量子优化算法,它通过模拟量子退火过程来寻找问题的最优解,适用于解决组合优化问题。D-Wave公司生产的是量子退火机,即量子计算机的一种类型。 6. Python编程: Python是一种广泛用于科学计算、数据分析、人工智能、网络开发等领域的高级编程语言。Python以其简洁的语法和强大的库支持而受到开发者的喜爱。 7. 演示运行和脚本使用: 描述中提到的"pipelines.py"脚本可以用来演示如何在给定的管道网络中找到最小顶点覆盖集。通过运行该脚本,用户可以直观地理解和学习顶点覆盖问题的解决过程。 通过结合量子管道技术、图论、计算机科学以及编程语言的应用,上述描述和标签给出了一种实际问题解决方案的演示,展示了如何在量子计算领域内运用编程工具和量子退火技术来解决实际问题。
关系数据表示学习
关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩