python读取csv文件
时间: 2023-05-19 11:01:38 浏览: 20
可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件。以下是一个示例代码:
```python
import csv
with open('file.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
for row in reader:
print(', '.join(row))
```
其中,`file.csv`是要读取的csv文件名,`delimiter`参数指定了分隔符,`quotechar`参数指定了引号字符。`csv.reader`函数返回一个迭代器,可以逐行读取csv文件中的数据。
相关问题
python 读取csv 文件
要使用Python读取CSV文件,你可以使用`csv`模块。
首先,你需要导入`csv`模块:
```python
import csv
```
接下来,你可以使用`csv.reader()`函数来读取CSV文件。假设你的CSV文件名为`data.csv`,它的内容如下:
```
Name, Age, Salary
John, 25, 5000
Alice, 30, 6000
Bob, 35, 7000
```
你可以按照以下方式读取CSV文件中的数据:
```python
with open('data.csv') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
for row in csv_reader:
print(row)
```
这段代码会一行一行地读取CSV文件中的数据,并将每一行的数据以列表的形式打印出来。对于上述的CSV文件,执行以上代码会得到以下结果:
```
['Name', ' Age', ' Salary']
['John', ' 25', ' 5000']
['Alice', ' 30', ' 6000']
['Bob', ' 35', ' 7000']
```
你也可以选择性地跳过CSV文件的第一行标题行,使用`next()`函数实现:
```python
with open('data.csv') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
next(csv_reader) # 跳过标题行
for row in csv_reader:
print(row)
```
执行以上代码,就会得到排除标题行的结果:
```
['John', ' 25', ' 5000']
['Alice', ' 30', ' 6000']
['Bob', ' 35', ' 7000']
```
除了`csv.reader()`函数,你还可以使用`csv.DictReader()`函数来读取CSV文件,并将每行数据作为一个字典返回。这样,在循环中你可以通过键名来访问每个字段的值:
```python
with open('data.csv') as file:
csv_reader = csv.DictReader(file)
for row in csv_reader:
print(row['Name'], row['Age'], row['Salary'])
```
以上代码会输出每个人的姓名、年龄和薪水:
```
John 25 5000
Alice 30 6000
Bob 35 7000
```
这就是使用Python读取CSV文件的方法。你可以根据实际的情况对读取到的数据进行处理和分析。
Python 读取CSV文件
Python可以使用内置的csv模块来读取CSV文件。下面是一个简单的示例代码,演示了如何读取CSV文件并打印出其中的数据:
```python
import csv
# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
# 创建CSV读取器
reader = csv.reader(file)
# 逐行读取数据并打印
for row in reader:
print(row)
```
在这个示例中,我们首先使用`open()`函数打开CSV文件,并指定模式为`'r'`(只读)。然后,我们使用`csv.reader()`函数创建一个CSV读取器对象,该对象可以逐行读取CSV文件中的数据。
接下来,我们使用一个`for`循环遍历读取器对象,每次迭代都会返回一行数据。我们可以直接打印这一行数据,或者根据需要进行其他处理。
请注意,上述示例假设CSV文件名为"data.csv",并且与Python脚本在同一目录下。如果CSV文件位于不同的目录中,你需要提供正确的文件路径。