给定一个数值b, 从一个数组A中找到与b最近的元素，并输出该元素和其在数组中的位置。

这个问题通常涉及到数组的搜索算法，特别是二分查找法（如果数组已经排序），或者更普遍的是线性查找结合距离计算（如果数组未排序）。这里假设数组A已经排序。

对于已排序的数组A，你可以使用二分查找来找到最接近b的元素。首先比较中间元素和b的差距，如果差值小于等于0，则中间元素就是答案；如果差值大于0，判断目标是在左半边还是右半边，继续在这个区间内找。时间复杂度大约是O(log n)。

对于未排序的数组，你需要遍历整个数组，记录下当前找到的最接近b的元素及其索引。每次遇到一个新的元素，更新一下记录，直到遍历完整个数组。时间复杂度将是O(n)，因为最坏的情况下需要检查所有的元素。

以下是Python代码示例：

**对于已排序的数组：**

def find_nearest_sorted(A, b):
    low, high = 0, len(A) - 1
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if A[mid] == b:
            return A[mid], mid
        elif A[mid] < b:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
    return A[low] if abs(A[low] - b) < abs(A[high] - b) else A[high], low

A = [1, 3, 5, 7, 9]
b = 6
nearest_element, index = find_nearest_sorted(A, b)
print(f"最近的元素是 {nearest_element}，位于索引 {index}")

**对于未排序的数组：**

def find_nearest_unsorted(A, b):
    nearest, index = None, None
    for i, num in enumerate(A):
        distance = abs(num - b)
        if not nearest or distance < abs(nearest - b):
            nearest, index = num, i
    return nearest, index

A = [1, 3, 5, 7, 9]
b = 6
nearest_element, index = find_nearest_unsorted(A, b)
print(f"最近的元素是 {nearest_element}，位于索引 {index}")

请注意，实际应用中可能需要考虑数组很大或者经常需要查询的情况，这时可能需要其他数据结构如平衡查找树（例如红黑树或AVL树）来提高效率。