matlab 暗通道图像去雾 天空

您好！对于使用暗通道先验去雾的图像处理方法，可以在MATLAB中实现。下面是一个简单的步骤示例：

1. 导入图像：使用`imread`函数将原始图像加载到MATLAB中。

img = imread('your_image.jpg');

2. 计算暗通道图像：对于每个像素，暗通道是在局部窗口内选择最小值的灰度级别。选择一个适当大小的窗口，并使用`ordfilt2`函数来计算每个像素点的最小值。

window_size = 15;
dark_channel = ordfilt2(img, 1, true(window_size));

3. 估计大气光：选择暗通道图像中亮度最高的像素作为大气光的估计值。

atmospheric_light = max(max(dark_channel));

4. 估计透射率：使用以下公式估计透射率：

transmission = 1 - 0.95 * dark_channel / atmospheric_light;

5. 恢复去雾图像：根据以下公式使用估计的透射率对原始图像进行恢复：

recovered_img = (img - atmospheric_light) ./ max(transmission, 0.1) + atmospheric_light;

这只是一个简单的示例，可能需要根据您的具体需求进行调整和优化。希望对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。