如何将XYZ数据通过Python进行三维可视化模型构建，具体代码如何实现

以下是一个基于Python的三维可视化模型构建代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits import mplot3d

# 生成随机XYZ数据
np.random.seed(10)
X = np.random.normal(0, 1, 100)
Y = np.random.normal(0, 1, 100)
Z = np.random.normal(0, 1, 100)

# 创建3D图像
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = plt.axes(projection='3d')

# 绘制散点图
ax.scatter3D(X, Y, Z, c=Z, cmap='Reds')

# 添加坐标轴和标题
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_title('3D Scatter Plot')

# 显示图像
plt.show()

通过运行以上代码，您可以生成一个基于输入的XYZ数据的三维散点图。