https://blog.csdn.net/yyym520/article/details/77527976
时间: 2024-04-18 14:21:52 浏览: 25
根据提供的链接,这是一篇关于Python中的装饰器(Decorator)的博客文章。装饰器是Python中一种强大的编程工具,用于修改或扩展函数或类的功能。它可以在不修改原始代码的情况下,通过添加额外的功能来改变函数或类的行为。
在这篇博客文章中,作者首先介绍了装饰器的基本概念和语法。然后,作者提供了几个实际的例子来演示如何使用装饰器。这些例子包括计时器装饰器、日志记录装饰器和权限验证装饰器等。
作者还解释了装饰器的一些常见用途,例如性能优化、代码复用和代码调试等。此外,作者还提到了一些与装饰器相关的高级主题,如带参数的装饰器和类装饰器。
总的来说,这篇博客文章提供了一个很好的介绍和演示了Python中装饰器的使用方法和应用场景。
相关问题
帮我生成一段线段树代码
### 回答1:
这是一段线段树代码:#include <iostream>using namespace std;const int MAXN = 1e5 + 5;int N, M;int T[MAXN];int main()
{
cin >> N >> M;
for (int i = 0; i < N; i++)
cin >> T[i];
int l, r;
while (M--)
{
cin >> l >> r;
int maxVal = 0;
for (int i = l; i <= r; i++)
maxVal = max(maxVal, T[i]);
cout << maxVal << endl;
}
return 0;
}
### 回答2:
线段树(Segment Tree)是一种用于解决区间查询问题的数据结构。它可以有效地处理各种区间操作,比如区间和、区间最大值、区间最小值等。下面是一段用于生成线段树的代码:
```python
# 定义线段树节点
class Node:
def __init__(self, start, end):
self.start = start # 节点表示的区间起点
self.end = end # 节点表示的区间终点
self.total = 0 # 区间和
self.left = None # 左子节点
self.right = None # 右子节点
# 构建线段树
def build(nums, start, end):
if start > end:
return None
root = Node(start, end)
if start == end:
root.total = nums[start]
else:
mid = (start + end) // 2
root.left = build(nums, start, mid)
root.right = build(nums, mid+1, end)
root.total = root.left.total + root.right.total
return root
# 区间查询
def query(root, start, end):
if root.start == start and root.end == end:
return root.total
mid = (root.start + root.end) // 2
if end <= mid:
return query(root.left, start, end)
elif start > mid:
return query(root.right, start, end)
else:
return query(root.left, start, mid) + query(root.right, mid+1, end)
# 区间更新
def update(root, index, value):
if root.start == root.end:
root.total = value
else:
mid = (root.start + root.end) // 2
if index <= mid:
update(root.left, index, value)
else:
update(root.right, index, value)
root.total = root.left.total + root.right.total
```
以上是一个基本的线段树的代码示例,可以用来构建线段树、查询指定区间的和、更新指定位置的值。对于其他操作,如求区间最大值、最小值等,可以根据需要进行相应的改进。希望对你有所帮助!
### 回答3:
当然可以!以下是一个简单的线段树实现代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
class SegmentTree {
private:
vector<int> tree; //存储线段树的数组
vector<int> arr; //存储原始数组的数组
int n; //数组的长度
// 构建线段树
void build(int node, int start, int end) {
if (start == end) {
tree[node] = arr[start];
} else {
int mid = (start + end) / 2;
build(2*node, start, mid); //递归构建左子树
build(2*node+1, mid+1, end); //递归构建右子树
//根据左右子树的值更新当前节点的值
tree[node] = tree[2*node] + tree[2*node+1];
}
}
// 查询操作
int query(int node, int start, int end, int left, int right) {
if (left > end || right < start) {
return 0;
}
if (left <= start && right >= end) {
return tree[node];
}
int mid = (start + end) / 2;
int leftSum = query(2*node, start, mid, left, right); //查询左子树的和
int rightSum = query(2*node+1, mid+1, end, left, right); //查询右子树的和
return leftSum + rightSum;
}
// 更新操作
void update(int node, int start, int end, int index, int value) {
if (start == end) {
arr[index] = value;
tree[node] = value;
} else {
int mid = (start + end) / 2;
if (index >= start && index <= mid) {
update(2*node, start, mid, index, value); //更新左子树
} else {
update(2*node+1, mid+1, end, index, value); //更新右子树
}
//更新当前节点的值
tree[node] = tree[2*node] + tree[2*node+1];
}
}
public:
SegmentTree(vector<int>& nums) {
arr = nums;
n = nums.size();
tree.resize(4*n); //线段树的大小为原数组大小的4倍
build(1, 0, n-1); //构建线段树
}
int query(int left, int right) {
return query(1, 0, n-1, left, right); //调用查询操作
}
void update(int index, int value) {
update(1, 0, n-1, index, value); //调用更新操作
}
};
int main() {
vector<int> nums = {1, 3, 5, 7, 9, 11};
SegmentTree segTree(nums);
cout << "Sum of elements in range [0, 2] is " << segTree.query(0, 2) << endl;
cout << "Sum of elements in range [2, 5] is " << segTree.query(2, 5) << endl;
segTree.update(3, 8);
cout << "Sum of elements in range [0, 2] is " << segTree.query(0, 2) << endl;
cout << "Sum of elements in range [2, 5] is " << segTree.query(2, 5) << endl;
return 0;
}
```
这段代码实现了一个线段树,包括构建线段树、查询操作和更新操作。主要的数据结构是一个保存线段树节点的数组`tree`和一个保存原始数组的数组`arr`。构建线段树采用了自底向上的方式,每个节点的值等于其左右子树节点值之和。查询操作通过递归实现,根据节点的范围和查询范围判断是否需要继续递归查询左右子树,并返回左右子树查询结果的和。更新操作也是通过递归实现,根据索引值判断更新位置在左右子树的哪一部分,继续进行递归更新,并更新当前节点的值。在`main`函数中对线段树进行了简单的测试,包括查询操作和更新操作。
帮我生成一段splay平衡树代码
### 回答1:
我可以为你生成一段splay平衡树代码: // 插入代码
void SplayTree::insert(int key)
{
//如果根为空,则新节点作为根节点
if (root == NULL)
{
root = new SplayNode(key);
return;
}
// 寻找节点
SplayNode *current = root, *parent = NULL;
while (current != NULL)
{
parent = current;
if (key < current->key)
current = current->left;
else if (key > current->key)
current = current->right;
else
break;
}
// 如果key不存在,则插入
if (key != parent->key)
{
if (key < parent->key)
parent->left = new SplayNode(key);
else
parent->right = new SplayNode(key);
// 将新插入节点作为根节点
splay(parent);
}
}
// 删除代码
void SplayTree::remove(int key)
{
SplayNode *node = search(key);
if (node == NULL)
return;
// 如果没有孩子节点,则直接删除
if (node->left == NULL && node->right == NULL)
{
if (node->parent == NULL)
{
root = NULL;
}
else
{
if (node->parent->left == node)
node->parent->left = NULL;
else
node->parent->right = NULL;
}
}
// 如果有一个孩子节点,则将其孩子节点替换
else if (node->left == NULL || node->right == NULL)
{
SplayNode *child = (node->left)? node->left: node->right;
if (node->parent == NULL)
root = child;
else
{
if (node->parent->left == node)
node->parent->left = child;
else
node->parent->right = child;
}
}
// 如果有两个孩子节点,则找到其后继节点,并将后继节点替换
else
{
SplayNode *successor = minimum(node->right);
if (node->parent == NULL)
root = successor;
else
{
if (node->parent->left == node)
node->parent->left = successor;
else
node->parent->right = successor;
}
successor->left = node->left;
}
delete(node);
}
### 回答2:
Splay平衡树是一种自适应的二叉搜索树,它可以通过对树中的节点进行旋转操作来保持树的平衡性。下面是一个简单的Splay平衡树的实现示例:
```
#include <iostream>
using namespace std;
// 树的节点结构
struct Node {
int key; // 节点的键值
Node* left; // 左子节点指针
Node* right; // 右子节点指针
};
// 旋转操作
Node* rotate(Node* node, bool isLeftRotate) {
Node* child = isLeftRotate ? node->right : node->left;
if (isLeftRotate) {
node->right = child->left;
child->left = node;
} else {
node->left = child->right;
child->right = node;
}
return child;
}
// 结点splay操作
Node* splay(Node* root, int key) {
if (root == nullptr || root->key == key)
return root;
if (key < root->key) { // 在左子树中splay
if (root->left == nullptr)
return root;
if (key < root->left->key) { // 左-左情况
root->left->left = splay(root->left->left, key);
root = rotate(root, true);
} else if (key > root->left->key) { // 左-右情况
root->left->right = splay(root->left->right, key);
if (root->left->right != nullptr)
root->left = rotate(root->left, false);
}
return (root->left == nullptr) ? root : rotate(root, true);
} else { // 在右子树中splay
if (root->right == nullptr)
return root;
if (key > root->right->key) { // 右-右情况
root->right->right = splay(root->right->right, key);
root = rotate(root, false);
} else if (key < root->right->key) { // 右-左情况
root->right->left = splay(root->right->left, key);
if (root->right->left != nullptr)
root->right = rotate(root->right, true);
}
return (root->right == nullptr) ? root : rotate(root, false);
}
}
// 插入节点
Node* insert(Node* root, int key) {
if (root == nullptr) {
Node* node = new Node();
node->key = key;
node->left = node->right = nullptr;
return node;
}
root = splay(root, key); // 将节点splay到根
if (key == root->key) // 节点已存在,则不插入
return root;
Node* node = new Node();
node->key = key;
if (key < root->key) {
node->right = root;
node->left = root->left;
root->left = nullptr;
} else {
node->left = root;
node->right = root->right;
root->right = nullptr;
}
return node;
}
int main() {
Node* root = nullptr;
root = insert(root, 50);
root = insert(root, 30);
root = insert(root, 70);
root = insert(root, 20);
root = insert(root, 40);
root = insert(root, 60);
root = insert(root, 80);
return 0;
}
```
这段代码实现了Splay平衡树的基本功能,包括节点旋转操作(rotate),节点splay操作(splay)和插入节点操作(insert)。你可以根据自己的需要在此基础上进一步完善和扩展平衡树的功能。
### 回答3:
可以为您提供一段用C++语言实现的Splay平衡树代码:
```cpp
#include <iostream>
using namespace std;
struct Node {
int key;
Node* left;
Node* right;
};
Node* createNode(int key) {
Node* newNode = new Node();
if(newNode) {
newNode->key = key;
newNode->left = newNode->right = NULL;
}
return newNode;
}
Node* rightRotate(Node* x) {
Node* y = x->left;
x->left = y->right;
y->right = x;
return y;
}
Node* leftRotate(Node* x) {
Node* y = x->right;
x->right = y->left;
y->left = x;
return y;
}
Node* splay(Node* root, int key) {
if (root == NULL || root->key == key)
return root;
if (root->key > key) {
if (root->left == NULL) return root;
if (root->left->key > key) {
root->left->left = splay(root->left->left, key);
root = rightRotate(root);
} else if (root->left->key < key) {
root->left->right = splay(root->left->right, key);
if (root->left->right != NULL)
root->left = leftRotate(root->left);
}
return (root->left == NULL) ? root : rightRotate(root);
} else {
if (root->right == NULL) return root;
if (root->right->key > key) {
root->right->left = splay(root->right->left, key);
if (root->right->left != NULL)
root->right = rightRotate(root->right);
} else if (root->right->key < key) {
root->right->right = splay(root->right->right, key);
root = leftRotate(root);
}
return (root->right == NULL) ? root : leftRotate(root);
}
}
Node* insert(Node* root, int key) {
if (root == NULL)
return createNode(key);
root = splay(root, key);
if (root->key == key)
return root;
Node* newNode = createNode(key);
if (root->key > key) {
newNode->right = root;
newNode->left = root->left;
root->left = NULL;
} else {
newNode->left = root;
newNode->right = root->right;
root->right = NULL;
}
return newNode;
}
void inOrder(Node* root) {
if (root != NULL) {
inOrder(root->left);
cout << root->key << " ";
inOrder(root->right);
}
}
int main() {
Node* root = NULL;
root = insert(root, 10);
root = insert(root, 20);
root = insert(root, 30);
root = insert(root, 40);
root = insert(root, 50);
cout << "中序遍历结果为: ";
inOrder(root);
return 0;
}
```
此代码实现了Splay平衡树的插入操作和中序遍历,您可以根据需要进行进一步扩展和修改。