https://blog.csdn.net/yyym520/article/details/77527976

时间: 2024-04-18 14:21:52 浏览: 25
根据提供的链接,这是一篇关于Python中的装饰器(Decorator)的博客文章。装饰器是Python中一种强大的编程工具,用于修改或扩展函数或类的功能。它可以在不修改原始代码的情况下,通过添加额外的功能来改变函数或类的行为。 在这篇博客文章中,作者首先介绍了装饰器的基本概念和语法。然后,作者提供了几个实际的例子来演示如何使用装饰器。这些例子包括计时器装饰器、日志记录装饰器和权限验证装饰器等。 作者还解释了装饰器的一些常见用途,例如性能优化、代码复用和代码调试等。此外,作者还提到了一些与装饰器相关的高级主题,如带参数的装饰器和类装饰器。 总的来说,这篇博客文章提供了一个很好的介绍和演示了Python中装饰器的使用方法和应用场景。
相关问题

帮我生成一段线段树代码

### 回答1: 这是一段线段树代码:#include <iostream>using namespace std;const int MAXN = 1e5 + 5;int N, M;int T[MAXN];int main() { cin >> N >> M; for (int i = 0; i < N; i++) cin >> T[i]; int l, r; while (M--) { cin >> l >> r; int maxVal = 0; for (int i = l; i <= r; i++) maxVal = max(maxVal, T[i]); cout << maxVal << endl; } return 0; } ### 回答2: 线段树(Segment Tree)是一种用于解决区间查询问题的数据结构。它可以有效地处理各种区间操作,比如区间和、区间最大值、区间最小值等。下面是一段用于生成线段树的代码: ```python # 定义线段树节点 class Node: def __init__(self, start, end): self.start = start # 节点表示的区间起点 self.end = end # 节点表示的区间终点 self.total = 0 # 区间和 self.left = None # 左子节点 self.right = None # 右子节点 # 构建线段树 def build(nums, start, end): if start > end: return None root = Node(start, end) if start == end: root.total = nums[start] else: mid = (start + end) // 2 root.left = build(nums, start, mid) root.right = build(nums, mid+1, end) root.total = root.left.total + root.right.total return root # 区间查询 def query(root, start, end): if root.start == start and root.end == end: return root.total mid = (root.start + root.end) // 2 if end <= mid: return query(root.left, start, end) elif start > mid: return query(root.right, start, end) else: return query(root.left, start, mid) + query(root.right, mid+1, end) # 区间更新 def update(root, index, value): if root.start == root.end: root.total = value else: mid = (root.start + root.end) // 2 if index <= mid: update(root.left, index, value) else: update(root.right, index, value) root.total = root.left.total + root.right.total ``` 以上是一个基本的线段树的代码示例,可以用来构建线段树、查询指定区间的和、更新指定位置的值。对于其他操作,如求区间最大值、最小值等,可以根据需要进行相应的改进。希望对你有所帮助! ### 回答3: 当然可以!以下是一个简单的线段树实现代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; class SegmentTree { private: vector<int> tree; //存储线段树的数组 vector<int> arr; //存储原始数组的数组 int n; //数组的长度 // 构建线段树 void build(int node, int start, int end) { if (start == end) { tree[node] = arr[start]; } else { int mid = (start + end) / 2; build(2*node, start, mid); //递归构建左子树 build(2*node+1, mid+1, end); //递归构建右子树 //根据左右子树的值更新当前节点的值 tree[node] = tree[2*node] + tree[2*node+1]; } } // 查询操作 int query(int node, int start, int end, int left, int right) { if (left > end || right < start) { return 0; } if (left <= start && right >= end) { return tree[node]; } int mid = (start + end) / 2; int leftSum = query(2*node, start, mid, left, right); //查询左子树的和 int rightSum = query(2*node+1, mid+1, end, left, right); //查询右子树的和 return leftSum + rightSum; } // 更新操作 void update(int node, int start, int end, int index, int value) { if (start == end) { arr[index] = value; tree[node] = value; } else { int mid = (start + end) / 2; if (index >= start && index <= mid) { update(2*node, start, mid, index, value); //更新左子树 } else { update(2*node+1, mid+1, end, index, value); //更新右子树 } //更新当前节点的值 tree[node] = tree[2*node] + tree[2*node+1]; } } public: SegmentTree(vector<int>& nums) { arr = nums; n = nums.size(); tree.resize(4*n); //线段树的大小为原数组大小的4倍 build(1, 0, n-1); //构建线段树 } int query(int left, int right) { return query(1, 0, n-1, left, right); //调用查询操作 } void update(int index, int value) { update(1, 0, n-1, index, value); //调用更新操作 } }; int main() { vector<int> nums = {1, 3, 5, 7, 9, 11}; SegmentTree segTree(nums); cout << "Sum of elements in range [0, 2] is " << segTree.query(0, 2) << endl; cout << "Sum of elements in range [2, 5] is " << segTree.query(2, 5) << endl; segTree.update(3, 8); cout << "Sum of elements in range [0, 2] is " << segTree.query(0, 2) << endl; cout << "Sum of elements in range [2, 5] is " << segTree.query(2, 5) << endl; return 0; } ``` 这段代码实现了一个线段树,包括构建线段树、查询操作和更新操作。主要的数据结构是一个保存线段树节点的数组`tree`和一个保存原始数组的数组`arr`。构建线段树采用了自底向上的方式,每个节点的值等于其左右子树节点值之和。查询操作通过递归实现,根据节点的范围和查询范围判断是否需要继续递归查询左右子树,并返回左右子树查询结果的和。更新操作也是通过递归实现,根据索引值判断更新位置在左右子树的哪一部分,继续进行递归更新,并更新当前节点的值。在`main`函数中对线段树进行了简单的测试,包括查询操作和更新操作。

帮我生成一段splay平衡树代码

### 回答1: 我可以为你生成一段splay平衡树代码: // 插入代码 void SplayTree::insert(int key) { //如果根为空,则新节点作为根节点 if (root == NULL) { root = new SplayNode(key); return; } // 寻找节点 SplayNode *current = root, *parent = NULL; while (current != NULL) { parent = current; if (key < current->key) current = current->left; else if (key > current->key) current = current->right; else break; } // 如果key不存在,则插入 if (key != parent->key) { if (key < parent->key) parent->left = new SplayNode(key); else parent->right = new SplayNode(key); // 将新插入节点作为根节点 splay(parent); } } // 删除代码 void SplayTree::remove(int key) { SplayNode *node = search(key); if (node == NULL) return; // 如果没有孩子节点,则直接删除 if (node->left == NULL && node->right == NULL) { if (node->parent == NULL) { root = NULL; } else { if (node->parent->left == node) node->parent->left = NULL; else node->parent->right = NULL; } } // 如果有一个孩子节点,则将其孩子节点替换 else if (node->left == NULL || node->right == NULL) { SplayNode *child = (node->left)? node->left: node->right; if (node->parent == NULL) root = child; else { if (node->parent->left == node) node->parent->left = child; else node->parent->right = child; } } // 如果有两个孩子节点,则找到其后继节点,并将后继节点替换 else { SplayNode *successor = minimum(node->right); if (node->parent == NULL) root = successor; else { if (node->parent->left == node) node->parent->left = successor; else node->parent->right = successor; } successor->left = node->left; } delete(node); } ### 回答2: Splay平衡树是一种自适应的二叉搜索树,它可以通过对树中的节点进行旋转操作来保持树的平衡性。下面是一个简单的Splay平衡树的实现示例: ``` #include <iostream> using namespace std; // 树的节点结构 struct Node { int key; // 节点的键值 Node* left; // 左子节点指针 Node* right; // 右子节点指针 }; // 旋转操作 Node* rotate(Node* node, bool isLeftRotate) { Node* child = isLeftRotate ? node->right : node->left; if (isLeftRotate) { node->right = child->left; child->left = node; } else { node->left = child->right; child->right = node; } return child; } // 结点splay操作 Node* splay(Node* root, int key) { if (root == nullptr || root->key == key) return root; if (key < root->key) { // 在左子树中splay if (root->left == nullptr) return root; if (key < root->left->key) { // 左-左情况 root->left->left = splay(root->left->left, key); root = rotate(root, true); } else if (key > root->left->key) { // 左-右情况 root->left->right = splay(root->left->right, key); if (root->left->right != nullptr) root->left = rotate(root->left, false); } return (root->left == nullptr) ? root : rotate(root, true); } else { // 在右子树中splay if (root->right == nullptr) return root; if (key > root->right->key) { // 右-右情况 root->right->right = splay(root->right->right, key); root = rotate(root, false); } else if (key < root->right->key) { // 右-左情况 root->right->left = splay(root->right->left, key); if (root->right->left != nullptr) root->right = rotate(root->right, true); } return (root->right == nullptr) ? root : rotate(root, false); } } // 插入节点 Node* insert(Node* root, int key) { if (root == nullptr) { Node* node = new Node(); node->key = key; node->left = node->right = nullptr; return node; } root = splay(root, key); // 将节点splay到根 if (key == root->key) // 节点已存在,则不插入 return root; Node* node = new Node(); node->key = key; if (key < root->key) { node->right = root; node->left = root->left; root->left = nullptr; } else { node->left = root; node->right = root->right; root->right = nullptr; } return node; } int main() { Node* root = nullptr; root = insert(root, 50); root = insert(root, 30); root = insert(root, 70); root = insert(root, 20); root = insert(root, 40); root = insert(root, 60); root = insert(root, 80); return 0; } ``` 这段代码实现了Splay平衡树的基本功能,包括节点旋转操作(rotate),节点splay操作(splay)和插入节点操作(insert)。你可以根据自己的需要在此基础上进一步完善和扩展平衡树的功能。 ### 回答3: 可以为您提供一段用C++语言实现的Splay平衡树代码: ```cpp #include <iostream> using namespace std; struct Node { int key; Node* left; Node* right; }; Node* createNode(int key) { Node* newNode = new Node(); if(newNode) { newNode->key = key; newNode->left = newNode->right = NULL; } return newNode; } Node* rightRotate(Node* x) { Node* y = x->left; x->left = y->right; y->right = x; return y; } Node* leftRotate(Node* x) { Node* y = x->right; x->right = y->left; y->left = x; return y; } Node* splay(Node* root, int key) { if (root == NULL || root->key == key) return root; if (root->key > key) { if (root->left == NULL) return root; if (root->left->key > key) { root->left->left = splay(root->left->left, key); root = rightRotate(root); } else if (root->left->key < key) { root->left->right = splay(root->left->right, key); if (root->left->right != NULL) root->left = leftRotate(root->left); } return (root->left == NULL) ? root : rightRotate(root); } else { if (root->right == NULL) return root; if (root->right->key > key) { root->right->left = splay(root->right->left, key); if (root->right->left != NULL) root->right = rightRotate(root->right); } else if (root->right->key < key) { root->right->right = splay(root->right->right, key); root = leftRotate(root); } return (root->right == NULL) ? root : leftRotate(root); } } Node* insert(Node* root, int key) { if (root == NULL) return createNode(key); root = splay(root, key); if (root->key == key) return root; Node* newNode = createNode(key); if (root->key > key) { newNode->right = root; newNode->left = root->left; root->left = NULL; } else { newNode->left = root; newNode->right = root->right; root->right = NULL; } return newNode; } void inOrder(Node* root) { if (root != NULL) { inOrder(root->left); cout << root->key << " "; inOrder(root->right); } } int main() { Node* root = NULL; root = insert(root, 10); root = insert(root, 20); root = insert(root, 30); root = insert(root, 40); root = insert(root, 50); cout << "中序遍历结果为: "; inOrder(root); return 0; } ``` 此代码实现了Splay平衡树的插入操作和中序遍历,您可以根据需要进行进一步扩展和修改。

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