设计一个图书订购应用程序供订户使用,具备的功能模块:我的信息、书目查询、我的订单三个模块。 功能具体要求: “我的信息”能够查询和修改订户相关信息,例如手机号、电子邮件、地址等信息,订户代号唯一且不能进行修改。“书目查询”能查询出书目信息,包括书号(ISBN)、书名、出版单位、单价、库存量,库存量大于1的可以订购生成订单。“我的订单”能够看到订单信息,包括订单号、订户代号、订购书目和数量等信息。 用Python和pymysql

时间: 2023-11-27 13:50:11 浏览: 38
实现该图书订购应用程序,需要先安装pymysql库,可以使用以下命令: ```python pip install pymysql ``` 接下来,可以按照以下步骤实现该应用程序: 1. 连接数据库 ```python import pymysql # 连接数据库 db = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', database='bookstore') cursor = db.cursor() ``` 2. 实现“我的信息”模块 ```python def get_user_info(user_id): # 查询订户信息 sql = "SELECT * FROM `user` WHERE `user_id`=%s" cursor.execute(sql, user_id) result = cursor.fetchone() if result: return { 'user_id': result[0], 'username': result[1], 'phone': result[2], 'email': result[3], 'address': result[4] } else: return None def update_user_info(user_id, phone, email, address): # 更新订户信息 sql = "UPDATE `user` SET `phone`=%s, `email`=%s, `address`=%s WHERE `user_id`=%s" cursor.execute(sql, (phone, email, address, user_id)) db.commit() ``` 3. 实现“书目查询”模块 ```python def search_books(keyword): # 查询书目信息 sql = "SELECT * FROM `book` WHERE `name` LIKE %s AND `stock` > 0" cursor.execute(sql, f'%{keyword}%') results = cursor.fetchall() books = [] for result in results: books.append({ 'book_id': result[0], 'isbn': result[1], 'name': result[2], 'publisher': result[3], 'price': result[4], 'stock': result[5] }) return books def create_order(user_id, book_id, qty): # 创建订单 sql = "INSERT INTO `order` (`user_id`, `book_id`, `qty`) VALUES (%s, %s, %s)" cursor.execute(sql, (user_id, book_id, qty)) db.commit() # 减少库存 sql = "UPDATE `book` SET `stock`=`stock`-%s WHERE `book_id`=%s" cursor.execute(sql, (qty, book_id)) db.commit() ``` 4. 实现“我的订单”模块 ```python def get_user_orders(user_id): # 查询订户订单 sql = "SELECT * FROM `order` WHERE `user_id`=%s" cursor.execute(sql, user_id) results = cursor.fetchall() orders = [] for result in results: book_id = result[2] qty = result[3] book_sql = "SELECT * FROM `book` WHERE `book_id`=%s" cursor.execute(book_sql, book_id) book_result = cursor.fetchone() if book_result: book = { 'book_id': book_result[0], 'isbn': book_result[1], 'name': book_result[2], 'publisher': book_result[3], 'price': book_result[4], 'stock': book_result[5] } orders.append({ 'order_id': result[0], 'user_id': result[1], 'book': book, 'qty': qty }) return orders ``` 完整代码如下: ```python import pymysql # 连接数据库 db = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', database='bookstore') cursor = db.cursor() def get_user_info(user_id): # 查询订户信息 sql = "SELECT * FROM `user` WHERE `user_id`=%s" cursor.execute(sql, user_id) result = cursor.fetchone() if result: return { 'user_id': result[0], 'username': result[1], 'phone': result[2], 'email': result[3], 'address': result[4] } else: return None def update_user_info(user_id, phone, email, address): # 更新订户信息 sql = "UPDATE `user` SET `phone`=%s, `email`=%s, `address`=%s WHERE `user_id`=%s" cursor.execute(sql, (phone, email, address, user_id)) db.commit() def search_books(keyword): # 查询书目信息 sql = "SELECT * FROM `book` WHERE `name` LIKE %s AND `stock` > 0" cursor.execute(sql, f'%{keyword}%') results = cursor.fetchall() books = [] for result in results: books.append({ 'book_id': result[0], 'isbn': result[1], 'name': result[2], 'publisher': result[3], 'price': result[4], 'stock': result[5] }) return books def create_order(user_id, book_id, qty): # 创建订单 sql = "INSERT INTO `order` (`user_id`, `book_id`, `qty`) VALUES (%s, %s, %s)" cursor.execute(sql, (user_id, book_id, qty)) db.commit() # 减少库存 sql = "UPDATE `book` SET `stock`=`stock`-%s WHERE `book_id`=%s" cursor.execute(sql, (qty, book_id)) db.commit() def get_user_orders(user_id): # 查询订户订单 sql = "SELECT * FROM `order` WHERE `user_id`=%s" cursor.execute(sql, user_id) results = cursor.fetchall() orders = [] for result in results: book_id = result[2] qty = result[3] book_sql = "SELECT * FROM `book` WHERE `book_id`=%s" cursor.execute(book_sql, book_id) book_result = cursor.fetchone() if book_result: book = { 'book_id': book_result[0], 'isbn': book_result[1], 'name': book_result[2], 'publisher': book_result[3], 'price': book_result[4], 'stock': book_result[5] } orders.append({ 'order_id': result[0], 'user_id': result[1], 'book': book, 'qty': qty }) return orders # 测试代码 user_info = get_user_info(1) print(user_info) update_user_info(1, '123456789', 'test@example.com', 'test address') books = search_books('Python') print(books) create_order(1, 1, 1) orders = get_user_orders(1) print(orders) # 关闭数据库连接 db.close() ``` 需要注意的是,该应用程序还需要在数据库中创建相应的表,可以使用以下SQL语句: ```sql CREATE TABLE `user` ( `user_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) NOT NULL, `phone` varchar(20) DEFAULT NULL, `email` varchar(100) DEFAULT NULL, `address` varchar(200) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `book` ( `book_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `isbn` varchar(20) NOT NULL, `name` varchar(100) NOT NULL, `publisher` varchar(100) NOT NULL, `price` decimal(10,2) NOT NULL, `stock` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`book_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `order` ( `order_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` int(11) NOT NULL, `book_id` int(11) NOT NULL, `qty` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`order_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; ``` 以上SQL语句只是示例,实际应用程序可能需要根据需求进行相应的修改。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

数据库课程设计订阅报刊

设计一个订户订阅报刊的应用系统 接收并且处理订户的订阅要求,回答订户的查询,统计报刊的订阅情况。
recommend-type

微信小程序-番茄时钟源码

微信小程序番茄时钟的源码,支持进一步的修改。番茄钟,指的是把工作任务分解成半小时左右,集中精力工作25分钟后休息5分钟,如此视作种一个“番茄”,而“番茄工作法”的流程能使下一个30分钟更有动力。
recommend-type

激光雷达专题研究:迈向高阶智能化关键,前瞻布局把握行业脉搏.pdf

电子元件 电子行业 行业分析 数据分析 数据报告 行业报告
recommend-type

安享智慧理财测试项目Mock服务代码

安享智慧理财测试项目Mock服务代码
recommend-type

课程设计 基于SparkMLlib的ALS算法的电影推荐系统源码+详细文档+全部数据齐全.zip

【资源说明】 课程设计 基于SparkMLlib的ALS算法的电影推荐系统源码+详细文档+全部数据齐全.zip课程设计 基于SparkMLlib的ALS算法的电影推荐系统源码+详细文档+全部数据齐全.zip 【备注】 1、该项目是高分毕业设计项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。