深圳美食 平价 种类多 有名气

1. 深圳酒楼：深圳最具特色的酒楼之一，提供各种粤菜和海鲜，价格实惠，是深圳人喜欢聚餐的地方。

2. 深圳小吃街：位于罗湖区，是深圳最著名的小吃街之一，有各种小吃和特色美食，价格便宜，味道好。

3. 香港翠华餐厅：深圳著名的港式餐厅之一，提供各种港式美食，价格适中，味道好。

4. 老街坊火锅：深圳著名的火锅店之一，提供各种火锅食材和调料，价格实惠，味道好。

5. 粤式烧腊：深圳著名的粤式烧腊店之一，提供各种烧腊和粤菜，价格适中，味道好。

6. 天香园：深圳著名的茶餐厅之一，提供各种港式茶餐厅美食，价格实惠，味道好。

7. 龙城拉面：深圳著名的拉面店之一，提供各种拉面和小吃，价格实惠，味道好。

8. 世界之窗食尚街：位于南山区，是深圳最大的美食广场之一，提供各种美食和小吃，价格实惠，种类多。

9. 香港黄埔餐厅：深圳著名的港式餐厅之一，提供各种港式美食和海鲜，价格适中，味道好。

10. 火车站麻辣烫：深圳著名的麻辣烫店之一，提供各种麻辣烫和小吃，价格实惠，味道好。

相关问题

风险平价模型matlab代码

风险平价模型是一种投资组合构建方法，旨在将不同资产的风险分配平均化。下面是一个简单的风险平价模型的MATLAB代码示例：

% 假设有3个资产，分别为A、B、C
returns = [0.05, 0.03, 0.02]; % 资产的预期收益率
covariance = [0.04, 0.02, 0.01; 0.02, 0.06, 0.03; 0.01, 0.03, 0.05]; % 资产的协方差矩阵

% 计算资产权重
n = length(returns);
w = ones(n, 1) / n; % 初始权重为均匀分配

% 计算资产风险贡献
risk_contributions = w' * covariance * w;

% 迭代优化权重
max_iter = 100; % 最大迭代次数
tolerance = 1e-6; % 收敛容差

for iter = 1:max_iter
    prev_w = w;
    
    % 计算资产权重对风险贡献的敏感度
    sensitivity = covariance * w / sqrt(w' * covariance * w);
    
    % 更新权重
    w = w - sensitivity * (risk_contributions - 1) / (sensitivity' * sensitivity);
    
    % 确保权重之和为1
    w = w / sum(w);
    
    % 计算新的资产风险贡献
    risk_contributions = w' * covariance * w;
    
    % 判断是否收敛
    if max(abs(w - prev_w)) < tolerance
        break;
    end
end

% 输出最终的资产权重
disp(w);

这段代码实现了一个简单的风险平价模型，通过迭代优化资产权重，使得各个资产的风险贡献接近相等。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。