请写一段代码,内容是建立回归模型分析疫苗对病毒传播指数的影响
时间: 2024-02-16 10:02:31 浏览: 27
由于建立回归模型需要使用大量的数据和特征工程等操作,因此在此只提供一个基本的代码框架供参考:
```
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import mean_squared_error
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 数据预处理
# ...
# 特征选择
X = data[['vaccine_rate', 'population_density', 'social_distance', 'hygiene']].values
y = data['virus_spread_index'].values
# 拆分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)
# 拟合回归模型
regressor = LinearRegression()
regressor.fit(X_train, y_train)
# 模型评估
y_pred = regressor.predict(X_test)
mse = mean_squared_error(y_test, y_pred)
# 模型解释
coefficients = regressor.coef_
intercept = regressor.intercept_
# 打印结果
print('Coefficients:', coefficients)
print('Intercept:', intercept)
print('Mean squared error:', mse)
```
需要注意的是,以上代码仅供参考,具体实现还需要根据数据的特点和实际情况进行相应的修改和优化。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)