java 8 stream 对对象列表中某个类型为BigDecimal的属性求和怎么写

和对int类型属性求和类似，对于BigDecimal类型的属性，可以使用Java 8 Stream中的map和reduce方法来实现求和的功能。例如，假设有一个Product类，其中包含一个price属性，可以使用以下代码来计算一个Product列表中所有产品的price之和：

List<Product> products = ...; // 假设已经初始化了一个产品列表

BigDecimal totalAmount = products.stream()
                                  .map(Product::getPrice) // 将每个产品的price属性映射为一个BigDecimal Stream
                                  .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); // 对所有BigDecimal元素求和

其中，`Product::getPrice` 是一个方法引用，代表获取每个产品的price属性。使用 `map` 将每个产品的price属性映射为一个BigDecimal Stream，再使用 `reduce` 对BigDecimal Stream中的所有元素求和，得到一个总金额。需要注意的是，在reduce方法中要传入一个BigDecimal.ZERO作为初始值，以确保求和结果正确。

相关问题

Java 对List中的对象属性BigDecimal求和

可以使用 Java 8 中的 Stream API 来对 List 中的 BigDecimal 属性求和。具体实现可以参考以下代码：

import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个包含 BigDecimal 属性的对象列表
        List<MyObject> list = new ArrayList<>();
        list.add(new MyObject(BigDecimal.valueOf(1.23)));
        list.add(new MyObject(BigDecimal.valueOf(4.56)));
        list.add(new MyObject(BigDecimal.valueOf(7.89)));

        // 使用 Stream API 对 BigDecimal 属性求和
        BigDecimal sum = list.stream()
                .map(MyObject::getBigDecimal)
                .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

        System.out.println("Sum: " + sum);
    }
}

class MyObject {
    private BigDecimal bigDecimal;

    public MyObject(BigDecimal bigDecimal) {
        this.bigDecimal = bigDecimal;
    }

    public BigDecimal getBigDecimal() {
        return bigDecimal;
    }
}

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含 BigDecimal 属性的对象列表 `list`，然后使用 Stream API 的 `map` 方法将列表中的每个对象映射成其 BigDecimal 属性，最后使用 `reduce` 方法对这些 BigDecimal 属性进行求和。注意，在 `reduce` 方法中，我们使用了 `BigDecimal::add` 方法作为累加器函数，以确保精度不丢失。

利用stream流对list集合中的某个BigDecimal类型的字段进行求和

可以使用 Java 8 的 Stream API 来对 List 中的 BigDecimal 字段求和，示例代码如下：

import java.math.BigDecimal;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        List<Item> items = Arrays.asList(
            new Item("apple", new BigDecimal("1.50")),
            new Item("banana", new BigDecimal("0.75")),
            new Item("orange", new BigDecimal("2.25"))
        );

        BigDecimal sum = items.stream()
            .map(Item::getPrice)
            .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

        System.out.println("Sum of prices: " + sum);
    }

    static class Item {
        private String name;
        private BigDecimal price;

        public Item(String name, BigDecimal price) {
            this.name = name;
            this.price = price;
        }

        public String getName() {
            return name;
        }

        public BigDecimal getPrice() {
            return price;
        }
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个包含商品名称和价格的 Item 类。然后，我们创建了一个含有三个 Item 对象的 List。接下来，我们使用 Stream API 的 `map` 方法，将每个 Item 对象的价格映射为一个 BigDecimal 对象。最后，我们使用 `reduce` 方法，将这些 BigDecimal 对象相加，得到了所有商品价格的总和。