帮我用matlab写一个人脸检测的代码：要求输入一段视频，使用VJ人脸检测算法检测每一帧，然后使用klt追踪算法追踪人脸位置

当然，我可以帮您编写人脸检测的代码。以下是 MATLAB 的示例代码，使用 Viola-Jones 人脸检测器和 KLT 视觉跟踪器来检测视频中的人脸：

% 读入视频
video = VideoReader('input_video.mp4');

% 加载人脸检测器
detector = vision.CascadeObjectDetector();

% 创建视觉跟踪器
tracker = vision.PointTracker('MaxBidirectionalError', 2);

% 获取第一帧并检测人脸
frame = readFrame(video);
bbox = step(detector, frame);

% 初始化视觉跟踪器
points = detectMinEigenFeatures(rgb2gray(frame), 'ROI', bbox);
initialize(tracker, points.Location, frame);

% 显示第一帧和检测到的人脸
videoPlayer = vision.VideoPlayer();
frame = insertObjectAnnotation(frame, 'rectangle', bbox, 'Face');
step(videoPlayer, frame);

% 处理后面的帧
while hasFrame(video)
    % 获取下一帧
    frame = readFrame(video);
    
    % 使用视觉跟踪器跟踪人脸
    [points, isFound] = step(tracker, rgb2gray(frame));
    visiblePoints = points(isFound, :);
    oldInliers = bbox(isFound, :);
    
    % 使用人脸检测器检测新的人脸
    bbox = step(detector, frame, oldInliers);
    
    % 更新视觉跟踪器
    if ~isempty(bbox)
        % 找到新的点
        newPoints = detectMinEigenFeatures(rgb2gray(frame), 'ROI', bbox);
        
        % 将新点添加到跟踪器
        if ~isempty(newPoints)
            setPoints(tracker, newPoints.Location);
            oldInliers = bbox;
            points = newPoints;
        end
    end
    
    % 显示帧和跟踪到的人脸
    frame = insertObjectAnnotation(frame, 'rectangle', bbox, 'Face');
    step(videoPlayer, frame);
end

% 释放资源
release(videoPlayer);
release(detector);
release(tracker);

您需要将 `input_video.mp4` 替换为要检测的视频文件的路径。代码将打开视频并一帧一帧地处理它，使用 Viola-Jones 人脸检测器和 KLT 视觉跟踪器来检测和跟踪人脸。检测到的人脸将被用红色矩形框标出，并在视频播放器中显示。