使用matlab编写automatedMSRCR使用matlab编写

自动多尺度Retinex（MSRCR）是一种用于图像增强的算法。在MATLAB中编写自动MSRCR需要以下步骤：

1. 读取图像：使用imread函数读取需要增强的图像。

2. 预处理：对输入图像进行预处理步骤，包括转换为灰度图像和归一化。

3. 计算多尺度Retinex：使用MSRCR算法计算多尺度Retinex，这可以通过在不同的尺度上对图像进行高斯滤波来实现。

4. 多尺度增强：将不同尺度的Retinex结果合并以获得多尺度增强的结果。

5. 后处理：对增强后的图像进行后处理步骤，例如对比度增强和锐化。

以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于自动多尺度Retinex：

% 读取图像
img = imread('input_image.jpg');

% 进行预处理
gray_img = rgb2gray(img);
gray_img = im2double(gray_img);

% 计算多尺度Retinex
radii = [50, 10, 5]; % 定义不同尺度的高斯核大小
sigma = [10, 5, 2]; % 定义不同尺度的高斯核标准差
retinex = zeros(size(gray_img));
for i = 1:length(radii)
    retinex = retinex + log(gray_img) - log(imgaussfilt(gray_img, sigma(i)*radii(i)));
end
retinex = retinex ./ length(radii);

% 多尺度增强
alpha = 100;
beta = 0.01;
enhanced_img = (gray_img .^ alpha) .* exp(beta * retinex);

% 后处理
enhanced_img = imadjust(enhanced_img);
enhanced_img = imsharpen(enhanced_img);

% 显示结果
figure, imshow(img);
figure, imshow(enhanced_img);

请注意，这只是一个简单的示例代码，可以根据需要进行修改和优化。