清华大学opencv镜像地址

清华大学提供了OpenCV的镜像地址，可以通过以下链接进行访问：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/opencv/

在该链接中，你可以找到OpenCV的源代码和预编译的二进制文件。如果需要下载特定版本的OpenCV，请在链接末尾添加版本号，例如：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/opencv/opencv-4.5.2/

相关问题

国内可用的opencv镜像地址

以下是一些国内可用的 OpenCV 镜像地址：

- 清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/opencv/
- 中科大开源镜像站：https://mirrors.ustc.edu.cn/opencv/
- 阿里云开源镜像站：https://developer.aliyun.com/mirror/opencv
- 华为云开源镜像站：https://mirrors.huaweicloud.com/opencv/
- 腾讯云开源镜像站：https://mirrors.cloud.tencent.com/opencv/

使用方法如下：

# 安装 OpenCV
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

或者在 requirements.txt 文件中添加以下内容：

opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

opencv清华镜像

你可以通过清华大学开源软件镜像站下载 OpenCV。请按照以下步骤操作：

1. 访问清华大学开源软件镜像站的 OpenCV 页面：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/opencv/
2. 在页面中找到适合你系统的版本和发布日期，点击相应链接进入下载页面。
3. 在下载页面中，你可以选择下载源代码包或者预编译好的安装文件，根据你的需求选择合适的版本。
4. 点击选择的链接进行下载。

注意：清华镜像站是一个非常可靠的镜像站点，但为了保证下载速度和稳定性，可能需要在高峰时段进行等待。