[mysql优化]-看懂explain
时间: 2023-04-13 09:05:04 浏览: 96
Explain是MySQL中的一个命令,用于分析查询语句的执行计划,以便优化查询性能。执行Explain命令后,MySQL会返回一张表格,其中包含了查询语句的执行计划,包括查询的表、索引、连接方式、扫描行数等信息。通过分析这些信息,可以找出查询语句的瓶颈,进而进行优化。常见的优化方法包括添加索引、优化查询语句、调整服务器参数等。
相关问题
pt-visual-explain
`pt-visual-explain` 是 Percona Toolkit 工具包中的一个命令,用于可视化解释 MySQL 查询的执行计划。
执行计划是 MySQL 数据库在执行查询时生成的一种指令集,它描述了 MySQL 如何使用索引、连接表和执行其他操作来获取查询结果。通过查看执行计划,您可以了解查询的性能瓶颈、优化潜力和可能的问题。
要使用 `pt-visual-explain` 命令,您需要安装 Percona Toolkit 工具包,并确保在命令行中可以访问到该命令。以下是一个示例命令:
```
pt-visual-explain -u <username> -p <password> -h <hostname> <database> <query>
```
其中,`<username>` 是 MySQL 数据库的用户名,`<password>` 是密码,`<hostname>` 是数据库主机名,`<database>` 是要执行查询的数据库名称,`<query>` 是要解释的查询语句。
请将上述命令中的参数替换为实际的数据库连接信息和查询语句。执行该命令后,您将获得一个图形化的执行计划,以及其他有关查询性能的相关信息。
请注意,使用 `pt-visual-explain` 前,确保您已经安装了 Percona Toolkit,并且具有适当的访问权限。
mysql索引优化 explain
在MySQL中,优化查询的一个重要手段就是使用索引。EXPLAIN是用来分析查询语句的工具,可以通过分析EXPLAIN输出结果来进行索引优化。下面是一些常用的优化技巧:
1. 索引覆盖:通过使用覆盖索引,可以避免MySQL访问表格数据,从而提高查询速度。如下所示:
```
EXPLAIN SELECT id FROM table WHERE col1 = 'value';
```
在这个查询中,只需要访问索引就可以返回结果,不用访问表格数据。
2. 索引选择:使用合适的索引可以提高查询的效率。一般来说,选择最左前缀列的索引可以让MySQL选择更加有效的索引。如下所示:
```
EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value' AND col2 = 'value2';
```
在这个查询中,如果存在(col1, col2)的复合索引,则MySQL会选择它来执行查询,这样可以避免全表扫描。
3. 避免使用函数:在查询中,使用函数会导致MySQL无法使用索引,从而降低查询效率。如下所示:
```
EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE YEAR(date_col) = '2021';
```
在这个查询中,使用YEAR函数会导致MySQL无法使用(date_col)的索引来执行查询,可以考虑将查询条件改为:
```
EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE date_col >= '2021-01-01' AND date_col < '2022-01-01';
```
4. 避免使用OR:在查询中,使用OR会导致MySQL无法使用索引,从而降低查询效率。如下所示:
```
EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value1' OR col2 = 'value2';
```
在这个查询中,可以考虑将查询条件改为:
```
EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value1' UNION SELECT * FROM table WHERE col2 = 'value2';
```
5. 避免全表扫描:全表扫描是一种效率比较低下的查询方式,可以通过优化查询条件或者添加合适的索引来避免全表扫描。如下所示:
```
EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col LIKE '%value%';
```
在这个查询中,可以考虑将查询条件改为:
```
EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col LIKE 'value%';
```
这样可以使用(col)的索引来执行查询,避免全表扫描。