智能算法优化随机森林模型

智能算法优化随机森林模型是通过应用灰狼优化算法来找到随机森林回归模型的最优参数值，从而构建一个具有良好预测效果的回归模型。灰狼优化算法是一种群智能优化算法，灵感来源于灰狼群体的捕食行为。它具有较强的收敛性能，结构简单、需要调节的参数少，并且在局部寻优与全局搜索之间实现平衡，能够在求解精度和收敛速度方面取得良好的性能。