opencv pyqt实现可视化员工人脸打卡系统 封装成exe文件 源代码

时间: 2024-01-25 21:04:42 浏览: 37
以下是一个简单的实现代码,仅供参考: ```python import cv2 import sys import os from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QLabel from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap from PyQt5.QtCore import Qt import sqlite3 class FaceRecognizer: def __init__(self): self.face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') self.recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() self.recognizer.read('trainer.yml') self.font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX self.conn = sqlite3.connect('employee.db') self.cursor = self.conn.cursor() def recognize(self, img): gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = self.face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30)) for (x, y, w, h) in faces: roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w] id_, confidence = self.recognizer.predict(roi_gray) if confidence < 70: self.cursor.execute("SELECT * FROM employee WHERE id=?", (id_,)) employee = self.cursor.fetchone() name = employee[1] cv2.putText(img, name, (x, y - 20), self.font, 2, (255, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA) cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) self.cursor.execute("INSERT INTO attendance (employee_id) VALUES (?)", (id_,)) self.conn.commit() else: cv2.putText(img, "Unknown", (x, y - 20), self.font, 2, (255, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA) cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2) return img class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("Face Recognition") self.setGeometry(100, 100, 800, 600) self.video_label = QLabel(self) self.video_label.setGeometry(10, 10, 640, 480) self.video_label.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.employee_label = QLabel(self) self.employee_label.setGeometry(660, 10, 130, 50) self.employee_label.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.attendance_label = QLabel(self) self.attendance_label.setGeometry(660, 70, 130, 500) self.attendance_label.setAlignment(Qt.AlignTop) self.face_recognizer = FaceRecognizer() self.timer = None def start_video(self): self.timer = self.video_label.startTimer(30) def stop_video(self): self.video_label.killTimer(self.timer) def timerEvent(self, event): ret, frame = self.cap.read() if ret: frame = cv2.flip(frame, 1) frame = self.face_recognizer.recognize(frame) h, w, ch = frame.shape bytesPerLine = ch * w convertToQtFormat = QImage(frame.data, w, h, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888) p = convertToQtFormat.scaled(640, 480, Qt.KeepAspectRatio) self.video_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(p)) def start_camera(self): self.cap = cv2.VideoCapture(0) self.start_video() def stop_camera(self): self.stop_video() self.cap.release() def get_employees(self): self.face_recognizer.cursor.execute("SELECT * FROM employee") employees = self.face_recognizer.cursor.fetchall() employee_text = "Employees:\n" for employee in employees: employee_text += f"{employee[0]} - {employee[1]}\n" self.employee_label.setText(employee_text) def get_attendance(self): self.face_recognizer.cursor.execute("SELECT * FROM attendance") attendance = self.face_recognizer.cursor.fetchall() attendance_text = "Attendance:\n" for record in attendance: employee_id = record[1] self.face_recognizer.cursor.execute("SELECT name FROM employee WHERE id=?", (employee_id,)) employee_name = self.face_recognizer.cursor.fetchone()[0] attendance_text += f"{employee_name}\n" self.attendance_label.setText(attendance_text) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.get_employees() window.get_attendance() window.start_camera() window.show() sys.exit(app.exec_()) ``` 注意,这只是一个简单的实现,还有很多需要优化的地方,比如异常处理、界面美化、性能优化等。

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为了完成上述目标一,程序的界面初始化分为三部分,第一部分初始化菜单栏,第二部分初始化左边控制台,第三部分初始化右边展示面板,使这三部分相互独立;数据逻辑部分的初始化分为两部分,第一部分是数据库部分的初始化,如果数据库/表不存在就新建,存在则加载相关数据,第二部分是初始化一些需要循环使用的变量,比如新建录入时的员工姓名、工号、截图数目计数器等,每当完成录入时这些数据都应该被重置成初始化以待下一次录入,把这些初始化语句写成一个函数可以提高代码复用度。 上述目标二主要是一些限制性条件,可以通过添加判断语句来实现,比如对输入id的合法性检验: while self.id == ID_WORKER_UNAVIABLE: self.id = wx.GetNumberFromUser(message="请输入您的工号(-1不可用)",prompt="工号", caption="温馨提示", value=ID_WORKER_UNAVIABLE, parent=self.bmp,max=100000000,min=ID_WORKER_UNAVIABLE) for knew_id in self.knew_id: if knew_id == self.id: self.id = ID_WORKER_UNAVIABLE wx.MessageBox(message="工号已存在,请重新输入", caption="警告") 其中ID_WORKER_UNAVIABLE是id的初始化值-1,不可用,self.knew.id是从数据库里加载出来的id列表,如果id非法(已重复或者不在0~100000000,就会一直有新的弹窗来提示输入id。 再比如对拒绝多张人脸时、只处理距离屏幕最近的员工的面部信息: -------- 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
doc
#include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <stdio.h> int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { CvCapture* capture=0; /*初始化一个视频捕获操作。告诉底层的捕获api我想从Capture1.avi中捕获图片, 底层api将检测并选择相应的解码器并做好准备工作*/ capture = cvCaptureFromFile( "F:\\1.avi"); //设置要读的视频(avi格式) static CvMemStorage* storage = 0; static CvHaarClassifierCascade* cascade = 0; cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad("haarcascade_frontalface_alt.xml",0,0,0); if( !cascade || !capture ) return -1; storage = cvCreateMemStorage(0); /*创建一个窗口,用“Video”作为窗口的标识符*/ cvNamedWindow( "Video",1); /*如果初始化失败,那么capture为空指针,程序停止,否则进入捕获循环*/ if( capture ) { for(;;) { IplImage* frame = cvQueryFrame( capture ); IplImage* img = NULL; CvSeq* faces; if( !frame ) break; img = cvCloneImage(frame); img->origin = 0; if( frame->origin ) cvFlip(img,img); cvClearMemStorage( storage ); //目标检测 faces = cvHaarDetectObjects( img, cascade, storage,1.1, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(20, 20) ); for( int i = 0; i < (faces ? faces->total : 0); i++ ) { CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem( faces, i ); cvRectangle( img, cvPoint(r->x,r->y), cvPoint(r->x+r->width,r->y+r->height), CV_RGB(255,0,0), 1); } cvShowImage( "Video", img ); //设置每帧图像的间隔 Sleep(50); /*如果你敲了键盘,就退出程序,否则继续捕获下一帧*/ if( cvWaitKey(10)>0 ) break; } /*退出之前结束底层api的捕获操作,比如会使得别的程序无法访问已经被它们打开的文件*/ cvReleaseCapture( &capture;); } /*销毁窗口*/ cvDestroyWindow("Video"); return 0; }
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【资源介绍】 这个项目属于个人毕业设计高分作品,可用于课程设计、大作业等。 基于OpenCV+MySQL+QT实现的人脸识别考勤系统源码.zip基于OpenCV+MySQL+QT实现的人脸识别考勤系统源码.zip基于OpenCV+MySQL+QT实现的人脸识别考勤系统源码.zip基于OpenCV+MySQL+QT实现的人脸识别考勤系统源码.zip基于OpenCV+MySQL+QT实现的人脸识别考勤系统源码.zip基于OpenCV+MySQL+QT实现的人脸识别考勤系统源码.zip基于OpenCV+MySQL+QT实现的人脸识别考勤系统源码.zip基于OpenCV+MySQL+QT实现的人脸识别考勤系统源码.zip基于OpenCV+MySQL+QT实现的人脸识别考勤系统源码.zip基于OpenCV+MySQL+QT实现的人脸识别考勤系统源码.zip基于OpenCV+MySQL+QT实现的人脸识别考勤系统源码.zip基于OpenCV+MySQL+QT实现的人脸识别考勤系统源码.zip基于OpenCV+MySQL+QT实现的人脸识别考勤系统源码.zip 【备注】 该项目是个人毕设/课设/大作业项目,代码都经过本地调试测试,功能ok才上传,高分作品,可快速上手运行!欢迎下载使用,可用于小白学习、进阶。 该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用,亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。 项目整体具有较高的学习借鉴价值!基础能力强的可以在此基础上修改调整,以实现不同的功能。 欢迎下载使用,也欢迎交流学习~

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