# 输出Request Headers print(request_headers)打印了一个{}

这通常表示请求头部为空，也就是说，在发送请求时没有设置任何请求头部。如果您需要在请求中设置头部，请确保正确设置了头部。例如，在使用Requests模块发送请求时，可以通过以下方式设置请求头部：

import requests

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36",
    "Accept-Language": "en-US,en;q=0.5",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
    "Connection": "keep-alive",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.get(url, headers=headers)

在这个例子中，我们设置了一些常见的请求头部，例如User-Agent、Accept-Language等。如果您要设置其他头部，请根据需要进行设置。

相关问题

from flask import Flask, request from Connect_Port import Port import threading from pyngrok import ngrok from flask_cors import CORS p = Port() # app = Flask(__name__) app = Flask(__name__, static_folder='static', static_url_path='/static') request_data = "" CORS(app) @app.route('/data', methods=['POST', 'CURL', 'GET', 'OPTIONS']) def get_data(): global request_data content_type = request.headers.get('Content-Type') request_data = request.data.decode('utf-8') print(request_data) p.send() # if content_type == 'application/json': # json_data = request.json return f"Hello, Received data: {request_data}" if __name__ == '__main__': p_thread = threading.Thread(target=p.run) p_thread.start() public_url = ngrok.connect(9000) print(public_url) app.run(host='0.0.0.0', port=9000) 翻译代码

这段代码是一个使用 Flask 框架构建的简单服务器应用，它可以接收来自客户端的数据，并将数据发送到另一个模块 `Port` 中进行处理。

代码中使用了 `pyngrok` 模块来创建一个内网穿透，以便从外部访问该服务器应用。`Port` 类是一个自定义的模块，用于处理数据的发送。

以下是翻译后的代码：

from flask import Flask, request
from Connect_Port import Port
import threading
from pyngrok import ngrok
from flask_cors import CORS

p = Port()

app = Flask(__name__, static_folder='static', static_url_path='/static')
request_data = ""
CORS(app)

@app.route('/data', methods=['POST', 'CURL', 'GET', 'OPTIONS'])
def get_data():
    global request_data
    content_type = request.headers.get('Content-Type')
    request_data = request.data.decode('utf-8')
    print(request_data)
    p.send()
    
    return f"Hello, Received data: {request_data}"

if __name__ == '__main__':
    p_thread = threading.Thread(target=p.run)
    p_thread.start()
    
    public_url = ngrok.connect(9000)
    print(public_url)
    
    app.run(host='0.0.0.0', port=9000)

这段代码创建了一个 Flask 应用，并定义了一个 `/data` 的路由，用于接收客户端发送的数据。当接收到数据时，会将其发送到 `Port` 模块进行处理。

在 `if __name__ == '__main__':` 代码块中，创建了一个名为 `p_thread` 的线程，用于运行 `Port` 模块的 `run` 方法。然后使用 `ngrok` 创建了一个公开的 URL，以便从外部访问该服务器应用。最后，通过调用 `app.run` 启动了 Flask 应用，监听在本地的 9000 端口上。

请注意，这段代码中引用了一个名为 `Connect_Port` 的模块，你可能需要自行导入或编写该模块。另外，使用 `pyngrok` 进行内网穿透需要提前安装该模块，并在系统中配置 ngrok 的路径。

import urllib.request from urllib.request import urlopen#用于获取网页 from lxml import etree import requests from bs4 import BeautifulSoup#用于解析网页 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36' } # html = urlopen('https://baike.pcbaby.com.cn/') # bsObj = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # t1 = bsObj.select('#Jbaike div:nth-of-type(2) div:nth-of-type(1) dl dd a[href]') # t6 = bsObj.select('#Jbaike div:nth-of-type(2) div:nth-of-type(1) dl dt') # # a6 = bsObj.select # text_list = [] # # for t5 in t6: # t4 = t5.get_text() # text_list.append(t4) # for title1 in text_list: # print(title1) # # for t2 in t1: # t3 = t2.get('href') # main_resp = requests.get('https:'+t3,headers=headers) # main_text = main_resp.content.decode('gbk') # main_html = etree.HTML(main_text) # title2 = main_html.xpath('//*[@id="Janchor"]//p/a/text()') # print(title2) url = 'https://baike.pcbaby.com.cn/qzbd/1132261.html' requests = urllib.request.Request(url = url,headers=headers) response = urllib.request.urlopen(requests) content = response.read().decode('gbk') tree = etree.HTML(content) t4 = tree.xpath('//div[@id="Janchor"]//p/a/@href') # print(t4) for t3 in t4: t5 = t3.get('href') # main_resp = requests.get(url + t5,headers=headers) # main_text = main_resp.content.decode('gbk') # main_html = etree.HTML(main_text) # print(main_html) print(t5) 怎么优化排错

要优化排错，可以考虑以下几个方面：

1. 检查代码注释：在代码中有一些注释，可以先将其取消注释，逐行运行代码，看看是否有错误提示。如果有错误，可以根据提示修复代码。

2. 检查导入库是否正确：确认所有需要导入的库是否已正确导入，并且确保库的名称拼写正确。例如，检查是否正确导入了`urllib.request`、`lxml`、`requests`和`BeautifulSoup`等库。

3. 检查网页解析部分：在代码中使用了`etree`库进行网页解析，可以先检查是否正确导入了`etree`库，并且确认代码中的XPath表达式是否正确。可以通过在代码中打印出结果进行调试。

4. 检查请求头部信息：在发送请求时，使用了自定义的请求头部信息。可以确保请求头部信息是否正确，并且确保请求的URL是否可访问。

5. 检查变量使用：在代码中有一些变量的使用，例如`t3`和`t5`。可以检查这些变量的类型和赋值是否正确，以及是否符合后续代码的要求。

6. 检查错误提示：如果代码运行时出现错误提示，可以阅读错误提示并尝试理解其含义。根据错误提示，可以定位到具体的问题，并进行修复。

7. 使用调试工具：如果以上方法无法定位问题，可以尝试使用调试工具，例如Python的pdb模块或者IDE的调试功能，逐行运行代码并观察变量的值和执行流程，以找出问题所在。

通过以上方法，可以逐步定位和修复代码中的问题，优化排错过程。