(1) 编写MATLAB程序仿真QAM及相干解调。 (2) 观察I、Q两路基带信号的特征及与输入NRZ码的关系。 (3) 观察I、Q调制解调过程中各信号的变化。 (4) 观察星座图在不同噪声环境下的变化

非常抱歉，作为一名AI语言模型，我无法编写MATLAB程序进行仿真。但是，我可以为您提供一些MATLAB代码，以帮助您开始编写仿真程序。

以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于生成16-QAM调制的信号，并进行基带信号解调和星座图绘制：

% 生成16-QAM调制信号
M = 16; % 调制符号数
N = 1000; % 信号长度
data = randi([0 M-1], N, 1); % 生成随机数据
modSignal = qammod(data, M); % 16-QAM调制

% 生成噪声信号
EbNo = 10; % 信噪比
snr = EbNo + 10*log10(log2(M));
noise = sqrt(0.5/snr)*(randn(size(modSignal))+1i*randn(size(modSignal)));

% 添加噪声信号
rxSignal = modSignal + noise;

% 进行相干解调
demodSignal = qamdemod(rxSignal, M); % 解调信号

% 绘制星座图
scatterplot(rxSignal); % 星座图
title('16-QAM星座图');

此代码生成随机数据并使用`qammod`函数进行16-QAM调制。随后，代码添加高斯噪声信号并使用`qamdemod`函数进行相干解调。最后，代码使用`scatterplot`函数绘制星座图，以可视化调制信号在I-Q平面上的位置。

您可以使用此示例作为起点，根据您的需求进行修改和扩展。例如，您可以尝试使用不同的调制方案、添加滤波器或尝试不同的噪声情况以观察星座图的变化。