预训练模型的修改时间怎么改
时间: 2024-04-30 13:18:38 浏览: 6
预训练模型的修改时间可以通过更改模型文件的元数据来实现。元数据通常包括创建时间、修改时间和文件大小等信息。如果您使用的是 TensorFlow 模型,可以使用 tf.train.Checkpoint 对象来访问模型的元数据。以下是一个示例代码片段,用于更改模型的修改时间:
```python
import tensorflow as tf
import os
# 创建 Checkpoint 对象
checkpoint = tf.train.Checkpoint()
# 加载模型
checkpoint.restore(tf.train.latest_checkpoint('./saved_model'))
# 获取模型元数据
metadata = checkpoint.save_metadata()
# 更新修改时间
metadata['modified_time'] = os.path.getmtime('./saved_model')
# 保存新的元数据
checkpoint.save_metadata(metadata)
```
这个示例代码假设您的模型已经被保存在 `./saved_model` 目录下。在这个代码中,我们首先创建了一个 Checkpoint 对象,然后使用 `restore` 方法加载了模型。然后,我们使用 `save_metadata` 方法获取模型的元数据,包括创建时间、修改时间等信息。接下来,我们更新修改时间,即将 `metadata['modified_time']` 设置为当前时间。最后,我们使用 `save_metadata` 方法将更新后的元数据保存回模型文件中。