用java编写,输入一行图书信息。如: Java程序设计: 34;Web程序设计: 56;JSP程序设计:20 提示: (1)每本书的价格是整数,价格与下一本书的名字之间有一个中文;价格前可能有空格,可能没有。 (2)题目中的分号”;“和冒号”:“为全角字符。 输出格式: 分别输出每本图书的名称及价格,一本书占一行,形式为:书名--价格; 最后,输出计算的所有图书的总价格,形式为:总价格--总价格

时间: 2024-03-10 11:51:10 浏览: 13
以下是Java代码实现: ```java import java.util.Scanner; public class BookPrice { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); String input = scanner.nextLine(); // 读入一行图书信息 String[] books = input.split(";"); // 按中文分号分割每本书的信息 int totalPrice = 0; // 记录总价格 for (String book : books) { String[] info = book.split(":"); // 按中文冒号分割书名和价格 String name = info[0].trim(); // 去除书名前后的空格 int price = Integer.parseInt(info[1].trim()); // 去除价格前后的空格并转为整数 System.out.println(name + "--" + price + ";"); // 输出每本书的名称和价格 totalPrice += price; // 累加总价格 } System.out.println("总价格--" + totalPrice); // 输出总价格 } } ``` 示例输入: ``` Java程序设计: 34;Web程序设计: 56;JSP程序设计:20 ``` 示例输出: ``` Java程序设计--34; Web程序设计--56; JSP程序设计--20; 总价格--110 ```

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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